崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,確保數(shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)需求相匹配,支持業(yè)務(wù)決策和創(chuàng)新。
2. 指導(dǎo)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計(jì),推動(dòng)技術(shù)方案的實(shí)施和落地。
3. 管理和維護(hù)大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、分析工具的集成與優(yōu)化。
4. 與業(yè)務(wù)部門緊密合作,識(shí)別數(shù)據(jù)價(jià)值點(diǎn),制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)策略。
5. 持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),推動(dòng)技術(shù)革新和創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);
2.具有5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉HADOOP大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu):HDFS/HBase/Hive/MapReduce,熟練學(xué)握Mapeduce程序開(kāi)發(fā),了解實(shí)時(shí)計(jì)算,有使用過(guò)Fink,Spark streaming等開(kāi)源實(shí)時(shí)流引擎
4.對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)具有良好的認(rèn)知,理解數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)傾斜、錯(cuò)峰調(diào)度等理念,并具有相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
附加項(xiàng)(加分項(xiàng)):
1、參與過(guò)大型開(kāi)源項(xiàng)目,尤其是在Flink/Spark、Kafka等引擎方面或者云原生開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)過(guò)社區(qū)代碼;
2、完整參與過(guò)企業(yè)級(jí)數(shù)倉(cāng)建設(shè),或有數(shù)倉(cāng)平臺(tái)化的經(jīng)歷;
3、熟悉java、python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。