職位描述
PythonNLPLLM文本分類人工智能工業(yè)自動化汽車研發(fā)/制造
工作總結(jié):
?探索大語言模型在汽車和工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景
?設(shè)計和開發(fā)垂直領(lǐng)域的大型語言模型框架
?基于大型語言模型構(gòu)建和優(yōu)化應(yīng)用程序。
?評估和分析大型語言模型在垂直領(lǐng)域的有效性。
?探索大語言模型在汽車和工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景
?設(shè)計和開發(fā)垂直領(lǐng)域的大型語言模型框架
?基于大型語言模型構(gòu)建和優(yōu)化應(yīng)用程序。
?評估和分析大型語言模型在垂直領(lǐng)域的有效性。
主要職責(zé):
-收集整理領(lǐng)域數(shù)據(jù)：整理汽車/工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的文本、代碼、數(shù)據(jù)等，并進行清理、標(biāo)注、整理，為大型語言模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫。
-設(shè)計并實現(xiàn)大語言模型的應(yīng)用方案：根據(jù)具體應(yīng)用場景，如智能客服系統(tǒng)、自動答疑系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)等，設(shè)計并實現(xiàn)基于大語言模型的解決方案。
-開發(fā)和優(yōu)化大型語言模型的訓(xùn)練和推理流程：優(yōu)化大型語言模型的訓(xùn)練和推理流程，提高模型的效率、準(zhǔn)確性和可解釋性。
-評估和分析大型語言模型的有效性：評估和分析大型語言模型在汽車和工業(yè)應(yīng)用中的有效性，并根據(jù)結(jié)果改進和優(yōu)化它們。
撰寫技術(shù)文檔和報告：撰寫汽車和工業(yè)應(yīng)用大型語言模型的研究和開發(fā)文檔和報告，記錄工作結(jié)果和經(jīng)驗教訓(xùn)。
-收集整理領(lǐng)域數(shù)據(jù)：整理汽車/工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的文本、代碼、數(shù)據(jù)等，并進行清理、標(biāo)注、整理，為大型語言模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫。
-設(shè)計并實現(xiàn)大語言模型的應(yīng)用方案：根據(jù)具體應(yīng)用場景，如智能客服系統(tǒng)、自動答疑系統(tǒng)、故障診斷系統(tǒng)等，設(shè)計并實現(xiàn)基于大語言模型的解決方案。
-開發(fā)和優(yōu)化大型語言模型的訓(xùn)練和推理流程：優(yōu)化大型語言模型的訓(xùn)練和推理流程，提高模型的效率、準(zhǔn)確性和可解釋性。
-評估和分析大型語言模型的有效性：評估和分析大型語言模型在汽車和工業(yè)應(yīng)用中的有效性，并根據(jù)結(jié)果改進和優(yōu)化它們。
撰寫技術(shù)文檔和報告：撰寫汽車和工業(yè)應(yīng)用大型語言模型的研究和開發(fā)文檔和報告，記錄工作結(jié)果和經(jīng)驗教訓(xùn)。
資格和能力：
本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能或相關(guān)學(xué)科
本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能或相關(guān)學(xué)科
扎實的計算機科學(xué)基礎(chǔ)知識，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法，編程語言等。
熟悉自然語言處理（NLP）技術(shù)：了解基本的NLP概念，如詞嵌入、語言建模、文本分類、機器翻譯等。
熟悉大型語言建模（LLM）相關(guān)技術(shù)：了解LLM的基本概念和應(yīng)用框架，如Transformer， PLM, Prompt Engineering， RAG, Fine Tune， LangChain等；
主要開源llm的部署經(jīng)驗，如ChatGLM， Llama等。
相關(guān)項目經(jīng)驗：參與過NLP / LLM相關(guān)項目，如聊天機器人、文本生成、問答系統(tǒng)等。
熟悉Python或其他編程語言：熟練使用Python或其他編程語言編寫和開發(fā)代碼。
良好的學(xué)習(xí)和解決問題的能力：能夠快速學(xué)習(xí)新知識和新技術(shù)，并能獨立解決問題。
熟悉自然語言處理（NLP）技術(shù)：了解基本的NLP概念，如詞嵌入、語言建模、文本分類、機器翻譯等。
熟悉大型語言建模（LLM）相關(guān)技術(shù)：了解LLM的基本概念和應(yīng)用框架，如Transformer， PLM, Prompt Engineering， RAG, Fine Tune， LangChain等；
主要開源llm的部署經(jīng)驗，如ChatGLM， Llama等。
相關(guān)項目經(jīng)驗：參與過NLP / LLM相關(guān)項目，如聊天機器人、文本生成、問答系統(tǒng)等。
熟悉Python或其他編程語言：熟練使用Python或其他編程語言編寫和開發(fā)代碼。
良好的學(xué)習(xí)和解決問題的能力：能夠快速學(xué)習(xí)新知識和新技術(shù)，并能獨立解決問題。
工作地點
北京朝陽區(qū)利星行中心-H座
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職位發(fā)布者
王海韻/人事經(jīng)理
當(dāng)前在線立即溝通
新拓尼克科技研發(fā)中心 / Syntronic Beijing R&D CenterAbout Syntronic Syntronic is a prominent engineering Design House specializing in the design and development of electronics, electro-mechanics, embedded and IT software. As the established engineering design house we are, we can provide a valuable contribution to your product and test developments as well as helping you achieve the desired product in time-to-market in a cost-effective way. We also offer solutions where we undertake a turnkey responsibility of product development and system integration from idea to complete system delivery. We have adopting the latest technologies in electronics design and software development worldwide. Among our customers and partners are some of the world’s most technique-intensive businesses and organizations in sectors such as telecommunication, automotive, defence and medicine industries. We design to satisfy customers' needs, we are focusing on quality, competence and ease of production. For more information about Syntronic, please see www.syntronic.com We are looking for competent, hard working engineers with good design experience especially within the electronic area. Welcome to join us!
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