崗位職責(zé):
1.收集、清洗和處理現(xiàn)有系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘,提取有價(jià)值的洞察信息,為業(yè)務(wù)決策提供依據(jù)
2.基于產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)等環(huán)節(jié),設(shè)計(jì)并完成各類算法模型,例如:仿真參數(shù)優(yōu)化、生產(chǎn)排程優(yōu)化、物流裝箱優(yōu)化等,從0到1搭建模型,并持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)
3.將機(jī)器學(xué)習(xí)模型落地,對(duì)接已有系統(tǒng),按業(yè)務(wù)需求完成交付,確保模型的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性
4.參與和執(zhí)行多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目,與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作,以確保項(xiàng)目的順利進(jìn)行
5.關(guān)注最新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和算法進(jìn)展,并探索如何將這些新技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)具體場(chǎng)景,在內(nèi)部分享最新研究成果和技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)成長(zhǎng)
任職資格:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷
2.掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化等數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備CV/NLP等機(jī)器學(xué)習(xí)方向的專業(yè)知識(shí)
3.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)和SQL查詢,有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
4.熟悉Python編程語(yǔ)言,熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),例如:TensorFlow/PyTorch/Sklearn等
5.熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據(jù)分析工具,能夠結(jié)合Sklearn/Scipy等進(jìn)行特征選擇、模型訓(xùn)練和評(píng)估
6.熟悉transformer架構(gòu),了解ChatGPT/Llama/Qwen等大模型的原理和使用方法有FT/RAG經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先
7.熟悉RESTful API的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),熟悉Flask接口開(kāi)發(fā)
8.至少3年在制造業(yè)或其他相關(guān)行業(yè)從事機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn),有成功將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中的案例
9.英語(yǔ)CET4/CET6或同等能力以上,良好的邏輯思維能力、自學(xué)能力和溝通合作能力。