雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽
職位描述
機(jī)器視覺自然語言處理通信算法人工智能計(jì)算機(jī)軟件通信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)大模型及智能體應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)，主導(dǎo)核心模塊開發(fā)，確保產(chǎn)品滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)與性能要求。
2、基于主流大模型與深度學(xué)習(xí)框架，開展模型調(diào)優(yōu)與 Prompt Engineering 實(shí)踐，提升模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用效果。
3、應(yīng)用 LangChain 等框架進(jìn)行智能體編排與流程構(gòu)建，推動(dòng) AI 應(yīng)用快速落地與持續(xù)迭代。
4、基于 DIFY、COZE 等智能體平臺(tái)開發(fā) AI 應(yīng)用，支持長(zhǎng)短期記憶優(yōu)化、工作流意圖識(shí)別與多 Agent 協(xié)作，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景自動(dòng)化。
5、構(gòu)建與維護(hù)大模型知識(shí)庫(kù)，負(fù)責(zé)知識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推薦等能力研發(fā)，探索 RAG、向量化檢索及知識(shí)圖譜在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
6、跟蹤 AI 前沿技術(shù)，研究其在智能體與知識(shí)庫(kù)方向的應(yīng)用前景，提出創(chuàng)新解決方案。
7、協(xié)同跨部門推進(jìn)產(chǎn)品落地，確保項(xiàng)目進(jìn)度與交付質(zhì)量。
1、負(fù)責(zé)大模型及智能體應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)，主導(dǎo)核心模塊開發(fā)，確保產(chǎn)品滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)與性能要求。
2、基于主流大模型與深度學(xué)習(xí)框架，開展模型調(diào)優(yōu)與 Prompt Engineering 實(shí)踐，提升模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用效果。
3、應(yīng)用 LangChain 等框架進(jìn)行智能體編排與流程構(gòu)建，推動(dòng) AI 應(yīng)用快速落地與持續(xù)迭代。
4、基于 DIFY、COZE 等智能體平臺(tái)開發(fā) AI 應(yīng)用，支持長(zhǎng)短期記憶優(yōu)化、工作流意圖識(shí)別與多 Agent 協(xié)作，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景自動(dòng)化。
5、構(gòu)建與維護(hù)大模型知識(shí)庫(kù)，負(fù)責(zé)知識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推薦等能力研發(fā)，探索 RAG、向量化檢索及知識(shí)圖譜在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
6、跟蹤 AI 前沿技術(shù)，研究其在智能體與知識(shí)庫(kù)方向的應(yīng)用前景，提出創(chuàng)新解決方案。
7、協(xié)同跨部門推進(jìn)產(chǎn)品落地，確保項(xiàng)目進(jìn)度與交付質(zhì)量。
任職要求
（一）基本要求
1、本科及以上學(xué)歷，211、985院校優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、軟件、信息管理等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 Python 編程，熟悉 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，有扎實(shí)的算法與工程實(shí)現(xiàn)能力。
3、熟悉主流大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）的原理與應(yīng)用，具備豐富的 Prompt Engineering 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、具備 LangChain 框架的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成智能體應(yīng)用搭建與調(diào)試。
5、熟悉 DIFY、COZE 等智能體開發(fā)平臺(tái)，具備智能體流程編排、記憶壓縮、Agent 協(xié)作的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
6、具備知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解 RAG、大規(guī)模文檔向量化、知識(shí)圖譜等技術(shù)。
7、具備良好的溝通、邏輯分析與問題解決能力，能承受項(xiàng)目壓力并推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。
（二）加分項(xiàng)
1、有大模型相關(guān)的企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立主導(dǎo)從 0 到 1 的研發(fā)過程。
2、具備 AI 產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)，熟悉從需求分析、原型設(shè)計(jì)到研發(fā)落地的完整流程。
（一）基本要求
1、本科及以上學(xué)歷，211、985院校優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、軟件、信息管理等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 Python 編程，熟悉 PyTorch 深度學(xué)習(xí)框架，有扎實(shí)的算法與工程實(shí)現(xiàn)能力。
3、熟悉主流大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）的原理與應(yīng)用，具備豐富的 Prompt Engineering 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
4、具備 LangChain 框架的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成智能體應(yīng)用搭建與調(diào)試。
5、熟悉 DIFY、COZE 等智能體開發(fā)平臺(tái)，具備智能體流程編排、記憶壓縮、Agent 協(xié)作的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
6、具備知識(shí)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解 RAG、大規(guī)模文檔向量化、知識(shí)圖譜等技術(shù)。
7、具備良好的溝通、邏輯分析與問題解決能力，能承受項(xiàng)目壓力并推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。
（二）加分項(xiàng)
1、有大模型相關(guān)的企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立主導(dǎo)從 0 到 1 的研發(fā)過程。
2、具備 AI 產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)，熟悉從需求分析、原型設(shè)計(jì)到研發(fā)落地的完整流程。
工作地點(diǎn)
長(zhǎng)沙岳麓區(qū)萬科里金域國(guó)際-一期三棟7樓
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亞信科技(中國(guó))有限公司
亞信科技是中國(guó)領(lǐng)先的信息科技產(chǎn)品及服務(wù)提供商，擁有豐富的軟硬件產(chǎn)品開發(fā)和大型工程實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。公司深耕市場(chǎng)超過 30年，在 5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)智運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)及網(wǎng)絡(luò)支撐系統(tǒng)（BSS&OSS）等領(lǐng)域具有先進(jìn)的技術(shù)能力和眾多成功案例，客戶遍及通信、廣電、能源、交通、政務(wù)、金融、郵政等行業(yè)。近年來，亞信科技持續(xù)聚焦云網(wǎng)、數(shù)智、IT三類產(chǎn)品的研發(fā)，并結(jié)合咨詢規(guī)劃、數(shù)智運(yùn)營(yíng)和系統(tǒng)集成能力，不斷向“產(chǎn)品與服務(wù)雙領(lǐng)先”目標(biāo)邁進(jìn)。2024年公司進(jìn)一步提出“四個(gè)轉(zhuǎn)變”發(fā)展戰(zhàn)略，聚焦打造 5G專網(wǎng)、邊緣智能、信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)與可信數(shù)據(jù)流通、xGPT等戰(zhàn)略級(jí)軟件及軟硬一體產(chǎn)品，并加強(qiáng)向非通信及國(guó)際市場(chǎng)的開拓。亞信科技始終致力于將 5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術(shù)賦能至百行千業(yè)，與客戶共創(chuàng)數(shù)智價(jià)值。面向未來，公司將努力成為最可信賴的數(shù)智價(jià)值創(chuàng)造者，并依托數(shù)智化全棧能力，創(chuàng)新客戶價(jià)值，助推數(shù)字中國(guó)。
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