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工作職責
(1)負責BD內(nèi)部項目管理事務，制定并促進達成部門年、季、月、周度計劃；
(2)收集獲取客戶訴求，制定改進計劃并跟進問題點的改進與落實；
(3)部門數(shù)據(jù)的整理與分析，配合部門長進行部門的日常運營與改善；
(4)制定項目計劃，實時把控項目進度；
(5)組織項目會議，梳理項目過程中的問題點及進度情況；
(6)定期向相關(guān)人員通報項目的進展；
(7)協(xié)調(diào)及配合各部門，處理項目異常；
(8)識別及預警項目風險，監(jiān)控項目落實情況；
(9)完成領(lǐng)導交付的其他任務；
(10)除本崗位本職工作外，完成上級領(lǐng)導及公司安排的其他工作；
(11)遵守公司信息安全體系標準,不泄露公司的保密信息。
任職資格
學歷：本科，專業(yè)：計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、信息管理、數(shù)據(jù)科學、經(jīng)濟學及相關(guān)專業(yè)
相關(guān)專業(yè)知識與技能：
1、 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力（基石）
2、 編程與機器學***（核心）
· Python（絕對主流）： 必須非常熟練。重點掌握與數(shù)據(jù)科學相關(guān)的庫：
3、 深度學習與大模型（進階與加分項）
· 深度學習基礎(chǔ)： 了解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理（如前向/反向傳播）、CNN（用于圖像）、RNN/LSTM（用于序列數(shù)據(jù)）。
· 提示詞工程： 設(shè)計和優(yōu)化提示詞，以從大模型中獲得高質(zhì)量的輸出。
· 檢索增強生成： 理解RAG架構(gòu)，并能搭建簡單的RAG應用，將外部知識庫與大模型結(jié)合。
· 大模型微調(diào)： 具備使用LoRA等技術(shù)對開源大模型進行下游任務微調(diào)的能力是強加分項。
4、 大數(shù)據(jù)與工程化能力（擴大規(guī)模）
· 大數(shù)據(jù)技術(shù)： 了解或會使用Hadoop, Spark（特別是PySpark）處理海量數(shù)據(jù)。
· 云計算平臺： 熟悉至少一家主流云服務平臺（AWS, Azure, GCP）上的數(shù)據(jù)和分析服務（如S3, EC2, SageMaker, Databricks等）。
· 模型部署與協(xié)作工具：
· 部署： 了解如何使用Docker容器化模型，使用Flask/FastAPI構(gòu)建API，以及基本的MLOps概念（如CI/CD for ML）。
· 協(xié)作： Git版本控制。
5、 業(yè)務理解能力： 這是區(qū)分優(yōu)秀與普通分析師的關(guān)鍵。能夠?qū)⒛：臉I(yè)務問題轉(zhuǎn)化為具體、可衡量的數(shù)據(jù)問題，并能將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為有商業(yè)價值的行動建議。
6、溝通與表達能力： 能夠向非技術(shù)背景的決策者（如產(chǎn)品經(jīng)理、市場總監(jiān)）清晰地解釋復雜模型的結(jié)果和洞見。能編寫清晰的分析報告和技術(shù)文檔。
7、 邏輯思維與問題解決能力： 結(jié)構(gòu)化地思考問題，設(shè)計嚴謹?shù)姆治龇桨浮?br>8、 好奇心與持續(xù)學習能力： AI領(lǐng)域日新月異，保持學習熱情、跟上技術(shù)發(fā)展是必備素質(zhì)。
9、具有至少擁有相關(guān)數(shù)據(jù)分析師證書（如CDA數(shù)據(jù)分析師證書）
職業(yè)素養(yǎng)：
1.勤奮自律、服從公司和上級工作安排；
2.嚴謹好學、踏實認真、吃苦耐勞、有責任心；
3.具備相互學習、一專多能、獨當一面的能力；
4.團隊管理公平公正，不收受賄賂，不接受吃請；
5.善于與項目涉及的各層面團隊溝通交流，善于激活團隊戰(zhàn)斗力。