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工作職責(zé)
"1、參與公司數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)與管理；
2、參與數(shù)據(jù)全生命周期管理制度、規(guī)范、流程設(shè)計(jì)與制定，參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái)的建設(shè)和管理；制定數(shù)據(jù)治理解決方案、對(duì)相關(guān)系統(tǒng)提出系統(tǒng)改造方案，完成數(shù)據(jù)治理等；
3、負(fù)責(zé)公司主數(shù)據(jù)的治理與落地推進(jìn)，對(duì)物料、客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品、人事等相關(guān)主數(shù)據(jù)梳理工作，主導(dǎo)調(diào)研、梳理業(yè)務(wù)規(guī)范、明確數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)歸屬、明確業(yè)務(wù)流程；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和監(jiān)控，對(duì)接數(shù)據(jù)治理的各項(xiàng)事宜。對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行常態(tài)化管理工作，包括但不限于監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)異常情況、對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行處理；
5、指導(dǎo)用戶進(jìn)行主數(shù)據(jù)維護(hù)工作，對(duì)日常數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行歸納總結(jié)，出具分析報(bào)告，指導(dǎo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升；
6、組織主數(shù)據(jù)制度培訓(xùn)，解釋主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理的策略和要求，促進(jìn)數(shù)據(jù)管理文化和意識(shí)提升。
7、完成領(lǐng)導(dǎo)交付的其他工作任務(wù)。"
任職資格
"1、本科及以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)；具有5年以上數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系（如DAMA），包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)價(jià)值管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理等管理方法論，有參與公司級(jí)數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃和建設(shè)，數(shù)據(jù)治理管理制度、規(guī)范、流程設(shè)計(jì)與制定，并有成功實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
3、了解大數(shù)據(jù)Hadoop生態(tài)技術(shù)如 Hadoop、Spark、Hive、Presto等相關(guān)技術(shù)；
4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有出色的邏輯思維、溝通交流和文字表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，可承受一定的工作壓力；
5、有制造業(yè)數(shù)據(jù)治理背景者優(yōu)先；"