崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度診斷、組合分析與挖掘建模,定期或不定期出具數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)建議;
2.構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用體系,監(jiān)控核心業(yè)務(wù)指標(biāo),預(yù)判業(yè)務(wù)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)多維度產(chǎn)品/項(xiàng)目評(píng)估;
3.負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化發(fā)展,通過專題分析,為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向及銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)公司BI、用戶行為分析系統(tǒng)等數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)在公司內(nèi)部的推廣及培訓(xùn);
5.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職要求:
本科及以上學(xué)歷,4年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),2年及以上金融行業(yè)經(jīng)營(yíng)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)分析等經(jīng)驗(yàn)
4年及以上SQL、Python、R等一種以上數(shù)據(jù)開發(fā)語(yǔ)言使用經(jīng)驗(yàn),了解Hadoop/Hive/Spark 基本寫法,能熟練在數(shù)據(jù)湖取數(shù);
熟練使用常用的數(shù)據(jù)可視化分析工具,如:Excel、Visio、Tableau、Power BI、FineBI等;
具有豐富的數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告的設(shè)計(jì)、制作、分析經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立搭建 Tableau/Power BI /FineBI交互式儀表盤并發(fā)布,熟練使用FR設(shè)計(jì)器制作數(shù)字化大屏;
熟悉常用的數(shù)據(jù)分析模型
和分析方法,如對(duì)比分析、漏斗分析等,了解邏輯回歸、隨機(jī)森林等;
可獨(dú)立對(duì)接風(fēng)控/業(yè)務(wù)/產(chǎn)品團(tuán)隊(duì),把模糊需求拆解為數(shù)據(jù)問題,撰寫標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析口徑需求文檔并獨(dú)立搭建過相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型報(bào)表;
熟練解讀 Vintage、滾動(dòng)率、FPD30等風(fēng)控指標(biāo),參與過授信/額度/定價(jià)/反欺詐/催收/營(yíng)銷任一環(huán)節(jié)的策略優(yōu)化,并帶來(lái)可量化效果;
邏輯思維能力強(qiáng),具備較高的業(yè)務(wù)敏感度及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí),能快速理解業(yè)務(wù)背景,責(zé)任心強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力。