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崗位職責 1. 數(shù)據(jù)建模與算法開發(fā) - 基于家電用戶行為數(shù)據(jù)（IoT設(shè)備數(shù)據(jù)、APP交互日志、售后工單等），構(gòu)建用戶畫像，分析產(chǎn)品使用習慣、故障模式及能耗規(guī)律。 - 開發(fā)預(yù)測性維護模型（如家電壽命預(yù)測、洗衣機異常振動檢測），降低產(chǎn)品故障率及售后成本。 - 搭建智能推薦系統(tǒng)，優(yōu)化場景化推薦（如冰箱食材管理、智能家居設(shè)備聯(lián)動），提升用戶粘性和產(chǎn)品復(fù)購率。 2. 跨場景數(shù)據(jù)應(yīng)用 - 結(jié)合供應(yīng)鏈與銷售數(shù)據(jù)，構(gòu)建需求預(yù)測模型，優(yōu)化庫存管理與生產(chǎn)排期。 - 利用自然語言處理（NLP）分析客服語音、用戶評論，挖掘產(chǎn)品改進點及用戶體驗痛點。 - 針對節(jié)能環(huán)保需求，開發(fā)家電能耗優(yōu)化算法（如空調(diào)動態(tài)溫控、熱水器智能啟停）。 3. 算法落地與工程化 - 與硬件團隊協(xié)作，將輕量化算法部署至家電終端（如嵌入式芯片），提升邊緣計算能力。 - 設(shè)計實時數(shù)據(jù)管道（Flink/Spark Streaming），處理設(shè)備傳感器時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)毫秒級異常告警。 4. 技術(shù)創(chuàng)新與合規(guī) - 探索聯(lián)邦學(xué)習、隱私計算技術(shù)，在保障用戶數(shù)據(jù)安全的前提下實現(xiàn)跨設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)同。 - 參與制定家電行業(yè)數(shù)據(jù)標準，推動算法專利申報及技術(shù)成果轉(zhuǎn)化。 任職要求 1. 教育背景 - 計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2. 技術(shù)能力 - 精通Python/SQL，熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握Spark/Flink等大數(shù)據(jù)工具。 - 扎實的算法基礎(chǔ)：熟悉聚類、回歸、時間序列分析（LSTM/Prophet）、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）等。 - 具備IoT數(shù)據(jù)實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉傳感器數(shù)據(jù)格式（JSON/Protobuf）、邊緣計算部署（Docker/KubeEdge）。 3. 行業(yè)經(jīng)驗 - 3年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗，有家電、IoT、制造業(yè)項目落地案例者優(yōu)先。 - 熟悉家電行業(yè)特性：如設(shè)備低功耗約束、用戶隱私合規(guī)（GDPR/CCPA）。