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更新于 6月6日

算法研發(fā)工程師(NLP方向)

1.2-1.8萬
  • 廣州天河區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點評標簽

  • 同事很nice
  • 工作環(huán)境好
  • 人際關系好
  • 準時發(fā)工資
  • 五險一金
  • 團隊執(zhí)行強

職位描述

NLP工具包
崗位職責:
1、 負責自然語言處理(NLP)相關技術的研發(fā)與優(yōu)化,包括但不限于文本分類、信息抽取、語義理解等;
2、 設計并實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理流程,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的清洗、標注和分析工作;
3、 參與構建和維護公司核心NLP模型和算法庫,持續(xù)提升算法性能;
4、 與產(chǎn)品團隊緊密合作,將先進的NLP技術轉化為實際產(chǎn)品功能,提升用戶體驗。
任職要求:
1、擁有計算機科學、軟件工程、數(shù)學或相關領域的本科及以上學歷,并且具備至少1年的自然語言處理項目開發(fā)經(jīng)驗;
2、熟練掌握Python或Java編程語言,有豐富的實際項目開發(fā)經(jīng)歷,能夠獨立完成從需求分析到模型部署的全過程;
3、在機器學習和深度學習領域有扎實的基礎,并在NLP技術應用方面積累了實踐經(jīng)驗,如文本分類、情感分析、機器翻譯等;
4、 具備解決復雜問題的能力,能夠在團隊環(huán)境中高效工作,確保項目按時交付。
基本條件?:
1、良好的溝通能力和團隊合作精神,能夠適應快節(jié)奏的工作環(huán)境;
2、 強烈的學習意愿和自我驅動力,愿意接受挑戰(zhàn)并不斷提升自己的技術水平;
3、英語讀寫能力良好,能夠閱讀英文技術文檔和學術論文。
核心技術?:
1、 掌握常用的機器學習框架(如TensorFlow, PyTorch等)和NLP工具包(如NLTK, spaCy等);
2、 熟練運用深度學習技術解決NLP問題,如RNN, LSTM, Transformer等模型的應用;
3、具備處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)的經(jīng)驗,了解文本預處理、特征提取等技術。
加分項?:
1、在頂級會議(如ACL, EMNLP, NAACL等)發(fā)表過論文者優(yōu)先考慮;
2、 有開源項目貢獻經(jīng)驗或者個人技術博客者更佳;
3、有參與過完整的NLP產(chǎn)品生命周期的經(jīng)驗,包括但不限于需求收集、原型設計、開發(fā)迭代、上線維護等環(huán)節(jié)者優(yōu)先考慮。

工作地點

廣州天河區(qū)中國聯(lián)通(天河營業(yè)廳)

職位發(fā)布者

武女士/HRBP

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公司Logo東方國信
北京東方國信科技股份有限公司成立于1997年,是一家專注大數(shù)據(jù)、云計算等領域核心技術的高科技軟件企業(yè),2011年成功在深交所創(chuàng)業(yè)板上市,股票代碼300166。經(jīng)過20余年的發(fā)展,東方國信已形成橫向跨行業(yè)、縱向全產(chǎn)業(yè)鏈的戰(zhàn)略布局。打造了基于大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián),全鏈條、全自主知識產(chǎn)權的技術研發(fā)體系,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)端到端全產(chǎn)業(yè)鏈的自主研發(fā),并以豐富的大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品和解決方案服務于通信、金融、工業(yè)、政府、城市、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、新零售等多個業(yè)務領域。目前,東方國信擁有近萬名高新技術人才,與國內(nèi)外眾多高校及科研機構建立合作。同時,在中國北京、安徽,美國俄亥俄州,英國曼徹斯特設立四大研發(fā)中心。技術成果由國內(nèi)團隊轉化落地,確保了產(chǎn)品的自主可控、信息安全?,F(xiàn)階段,東方國信積極在分布式數(shù)據(jù)庫、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)科學、5G、云計算等技術領域持續(xù)投入,孵化技術產(chǎn)品,構建多元多層次的大數(shù)據(jù)技術生態(tài)。數(shù)據(jù)催生數(shù)字經(jīng)濟,進而與實體經(jīng)濟融合發(fā)展。而技術無論發(fā)展的多么迅猛,落點始終是服務于人。未來,東方國信將繼續(xù)堅持“讓數(shù)據(jù)改變工作與生活”的企業(yè)愿景,以技術創(chuàng)新升級產(chǎn)品結構和層次,以“大數(shù)據(jù)技術+行業(yè)云應用”的模式推進產(chǎn)品落地,為我國數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合貢獻力量。
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