職位描述
機器學習深度學習AttentionPyTorchTensorFlowHALCONPythonC++C#人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責：??
1.算法研發(fā)與優(yōu)化：負責計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或多模態(tài)大模型等核心AI算法的研發(fā)、訓練、調優(yōu)及部署。這包括但不限于目標檢測、圖像分割、文本生成、語音識別與合成（ASR/TTS）、跨模態(tài)理解與生成等任務。
2.模型部署與性能提升：主導或參與模型的輕量化、量化、推理加速（如使用TensorRT、vLLM等工具）和落地應用，確保其在生產環(huán)境中的高效與穩(wěn)定運行。
3.大模型技術應用：開展大語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning）、提示詞工程（Prompt Engineering）、檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)構建以及參與協(xié)助AI Agent（智能體）的開發(fā)與集成。
4.數(shù)據(jù)處理：構建和清洗高質量的訓練數(shù)據(jù)集，設計數(shù)據(jù)增強策略，并參與相關技術方案、文檔的編寫與評審。
5.技術研究與合作：跟蹤學術界與工業(yè)界的前沿技術（如Transformer變體、強化學習、具身智能），具備復現(xiàn)先進論文的能力，并與團隊協(xié)作推動技術創(chuàng)新和業(yè)務落地。
?任職要求：??
1.學歷背景：計算機科學、人工智能、模式識別、電子工程、數(shù)學或相關專業(yè)碩士學歷?。
2.技術能力：
熟練掌握 Python，需熟悉C++或 Java。
精通 PyTorch或 TensorFlow等至少一種主流深度學習框架。
扎實的機器學習/深度學習基礎，深入理解注意力機制（Attention）、Transformer架構及常見模型（如BERT、GPT、CLIP等）的原理。
3.經(jīng)驗與技能：
計算機視覺方向：需熟悉目標檢測（如YOLO）、圖像分割、圖像識別等。
NLP/大模型方向：需有文本生成、語音處理、大模型微調（如LoRA）、Prompt工程、RAG或AI Agent（熟悉LangChain等框架）的項目經(jīng)驗。
多模態(tài)方向：需了解多模態(tài)模型（如GLM-4.5、Qwen-VL、deepseek），熟悉跨模態(tài)對齊、表示學習等技術。有模型壓縮、量化、加速部署（如TensorRT、ONNX）經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備良好的數(shù)學基礎、算法分析能力和創(chuàng)新能力，能夠閱讀并復現(xiàn)前沿學術論文。
4. 綜合素養(yǎng)：至少要求3年及以上相關項目經(jīng)驗，具備出色的分析問題、解決問題能力，以及良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
1.算法研發(fā)與優(yōu)化：負責計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）或多模態(tài)大模型等核心AI算法的研發(fā)、訓練、調優(yōu)及部署。這包括但不限于目標檢測、圖像分割、文本生成、語音識別與合成（ASR/TTS）、跨模態(tài)理解與生成等任務。
2.模型部署與性能提升：主導或參與模型的輕量化、量化、推理加速（如使用TensorRT、vLLM等工具）和落地應用，確保其在生產環(huán)境中的高效與穩(wěn)定運行。
3.大模型技術應用：開展大語言模型（LLM）的微調（Fine-tuning）、提示詞工程（Prompt Engineering）、檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)構建以及參與協(xié)助AI Agent（智能體）的開發(fā)與集成。
4.數(shù)據(jù)處理：構建和清洗高質量的訓練數(shù)據(jù)集，設計數(shù)據(jù)增強策略，并參與相關技術方案、文檔的編寫與評審。
5.技術研究與合作：跟蹤學術界與工業(yè)界的前沿技術（如Transformer變體、強化學習、具身智能），具備復現(xiàn)先進論文的能力，并與團隊協(xié)作推動技術創(chuàng)新和業(yè)務落地。
?任職要求：??
1.學歷背景：計算機科學、人工智能、模式識別、電子工程、數(shù)學或相關專業(yè)碩士學歷?。
2.技術能力：
熟練掌握 Python，需熟悉C++或 Java。
精通 PyTorch或 TensorFlow等至少一種主流深度學習框架。
扎實的機器學習/深度學習基礎，深入理解注意力機制（Attention）、Transformer架構及常見模型（如BERT、GPT、CLIP等）的原理。
3.經(jīng)驗與技能：
計算機視覺方向：需熟悉目標檢測（如YOLO）、圖像分割、圖像識別等。
NLP/大模型方向：需有文本生成、語音處理、大模型微調（如LoRA）、Prompt工程、RAG或AI Agent（熟悉LangChain等框架）的項目經(jīng)驗。
多模態(tài)方向：需了解多模態(tài)模型（如GLM-4.5、Qwen-VL、deepseek），熟悉跨模態(tài)對齊、表示學習等技術。有模型壓縮、量化、加速部署（如TensorRT、ONNX）經(jīng)驗者優(yōu)先。
具備良好的數(shù)學基礎、算法分析能力和創(chuàng)新能力，能夠閱讀并復現(xiàn)前沿學術論文。
4. 綜合素養(yǎng)：至少要求3年及以上相關項目經(jīng)驗，具備出色的分析問題、解決問題能力，以及良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
工作地點
成都金牛區(qū)四川合縱藥易購醫(yī)藥股份有限公司8號樓14層
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職位發(fā)布者
朱才容/人事經(jīng)理
當前在線立即溝通
四川合縱藥易購醫(yī)藥股份有限公司公司簡介四川合縱藥易購醫(yī)藥股份有限公司，成立于2007年，總部位于四川省成都市。公司于2021年1月27日正式登陸深交所A股資本市場，成為國內首家上市的醫(yī)藥產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。合縱藥易購是一家布局全國市場的數(shù)智醫(yī)藥大健康生態(tài)型企業(yè)，公司以創(chuàng)新技術為驅動，以全渠道供應鏈為基石，主營業(yè)務涵蓋醫(yī)藥新零售、醫(yī)藥B2B電商、數(shù)智化賦能、醫(yī)藥批發(fā)、醫(yī)藥公共服務、醫(yī)藥供應鏈、智能倉儲物流、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)藥健康金融、大健康管理等眾多板塊。公司成立于2007年，注冊資本7175萬元，總部位于四川省成都市量力醫(yī)藥健康城，辦公面積約2600㎡，現(xiàn)代化倉儲基地位于四川省成都市溫江海峽工業(yè)園區(qū)，占地66000余㎡，自有物流車輛近100輛，員工近800人。公司主營業(yè)務包括醫(yī)藥電商、品種代理及分銷、醫(yī)藥物流、藥品零售等，通過創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術、高效的倉儲及物流系統(tǒng)、完善的品類管理以及全方位、多層次的服務體系等，減少院外市場中間流通環(huán)節(jié)，為廣大的社區(qū)醫(yī)藥終端和基層醫(yī)療機構提供便捷、高效、低成本的醫(yī)藥流通服務。公司目前以四川省作為主要市場，已經(jīng)覆蓋了省內80%以上的醫(yī)藥連鎖企業(yè)、60%以上的單體藥店和40%以上的診所，并形成700余家下級分銷商的醫(yī)藥分銷體系。發(fā)展歷程：2007年4月合縱醫(yī)藥有限責任公司正式成立2014年3月合縱藥易購網(wǎng)——藥易購B2B電子商務平臺正式運營2016年1月全資子公司四川合縱藥易購健康之家藥房連鎖有限公司成立2016年6月正式更名為四川合縱醫(yī)藥股份有限公司2016年11月全資子公司四川合縱尚醫(yī)企業(yè)管理咨詢有限公司成立2017年4月全資子公司四川藥易達物流有限公司成立2018年6月公司總部喬遷量力醫(yī)藥健康城并正式更名為四川合縱藥易購醫(yī)藥股份有限公司2018年11月 119采購嘉年華“干票更大的”，單日銷量破億元2019年11月 119采購嘉年華“再干票更大的”，單日線上終端現(xiàn)款交易額達1.5382億元1. 2016年被中國電子商務協(xié)會評為“中國電子商務醫(yī)藥行業(yè)最具品牌價值”3. 2018年全國醫(yī)藥商業(yè)銷售規(guī)模綜合排名69位4. 2019年被四川省企業(yè)聯(lián)合會、四川省企業(yè)家協(xié)會評選為“四川省服務業(yè)企業(yè)100強”5. 2019年被中華全國工商業(yè)聯(lián)金會醫(yī)藥業(yè)商會醫(yī)藥商業(yè)分會評為“全國百家優(yōu)秀民營醫(yī)藥商業(yè)流通企業(yè)”6. 2020年8月被全國工商聯(lián)醫(yī)藥商會評為“2019年度中國醫(yī)藥商業(yè)百強企業(yè)”7. 2020年11月被成都市總部經(jīng)濟發(fā)展領導小組辦公室評為“成都市總部企業(yè)”
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