崗位職責(zé)
1.與業(yè)務(wù)/產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作,理解醫(yī)藥流通 /零售/大健康行業(yè)的具體場(chǎng)景需求,將 AI模型/功能落地(如庫(kù)存訂閱助手、客戶(hù)服務(wù)智能化、用藥推薦/供應(yīng)鏈智能助手/財(cái)務(wù)領(lǐng)域助手等)。
2.產(chǎn)品級(jí) AI 功能的工程實(shí)現(xiàn):包括模型的集成、mcp服務(wù)、API 接口、前端/后端服務(wù)部署、調(diào)優(yōu)與性能監(jiān)控。
3.推動(dòng)邊緣 / 云 + 混合部署方案在實(shí)際硬件/系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化(例如手環(huán)、移動(dòng)端、企業(yè)微信、批發(fā)/零售ERP系統(tǒng)等)。
4.與算法工程師協(xié)作,將算法原型轉(zhuǎn)成工程可用模塊,并參與模型部署、版本管理、上線監(jiān)控與日志分析。
5.編寫(xiě)與維護(hù)工程文檔與測(cè)試用例,確保 AI應(yīng)用具備穩(wěn)定性、可用性與可維護(hù)性。
6.對(duì)接數(shù)據(jù) /產(chǎn)品/用戶(hù)反饋,收集問(wèn)題,持續(xù)迭代優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)與模型效果。
任職要求
教育背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)/軟件工程/人工智能/信息系統(tǒng)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);有醫(yī)藥 /健康行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)能力:
熟練掌握一種或多種主流編程語(yǔ)言,必須掌握Python、goland或者常用服務(wù)端后端框架如fastAPI和gin;
熟悉LangChain、Dify、LangGraph、adk、autogen等至少一種智能體或AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架;精通至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,如PyTorch、TensorFlow;了解大語(yǔ)言模型(LLM)的微調(diào)、Prompt Engineering、RAG等技術(shù);熟悉Faiss、Milvus等向量數(shù)據(jù)庫(kù)的操作與管理。
工程化能力:
掌握Docker容器化技術(shù)、Git版本管理及CI/CD流程,具備云環(huán)境部署能力
熟悉 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程:API 服務(wù)、模型部署、性能優(yōu)化、監(jiān)控告警、日志分析等。
熟悉至少一個(gè)深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)框架(例如 PyTorch、TensorFlow、MindSpore 等),有模型部署經(jīng)驗(yàn)、邊緣部署或云部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力與工程思維,關(guān)注可擴(kuò)展性、可靠性、效率和資源消耗(CPU/GPU/內(nèi)存/延遲)。
團(tuán)隊(duì)意識(shí):
良好的溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作精神,能跨部門(mén)(產(chǎn)品、算法、業(yè)務(wù))協(xié)作。
自驅(qū)力強(qiáng),有責(zé)任意識(shí),能在不確定性環(huán)境中推動(dòng)從需求到落地的全流程。