崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司核心產(chǎn)品的全生命周期管理,主導(dǎo)需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃、原型設(shè)計及跨團(tuán)隊落地
2.探索AI技術(shù)與業(yè)務(wù)場景的結(jié)合機(jī)會,設(shè)計智能化功能模塊或創(chuàng)新產(chǎn)品形態(tài) ,
3. 協(xié)調(diào)技術(shù)、運(yùn)營、市場等多部門資源,推動產(chǎn)品敏捷迭代與規(guī)?;鲩L
4.通過系統(tǒng)思維,協(xié)助其他部門設(shè)計有利于業(yè)務(wù)優(yōu)化的產(chǎn)品,協(xié)助培養(yǎng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊提需求的系統(tǒng)思維;
5.將產(chǎn)品需求切實、有效的落地,保障產(chǎn)品上線的及時性、準(zhǔn)確性;對產(chǎn)品產(chǎn)出進(jìn)行測試、驗收,分析產(chǎn)品數(shù)據(jù),時刻關(guān)注產(chǎn)品上線后的情況,保障產(chǎn)品上線后的產(chǎn)品質(zhì)量;
6.全局產(chǎn)品規(guī)劃,考慮未來需求的演進(jìn);分析并解決關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的整體功能及沖突;深入調(diào)研使用系統(tǒng)的客戶,不斷提升用戶體驗;
7.項目進(jìn)度規(guī)劃、項目資源協(xié)調(diào)、項目質(zhì)量把控,在過程中監(jiān)控業(yè)務(wù)風(fēng)險;負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集、處理、分析和輸出
任職要求:
1. 3年以上產(chǎn)品經(jīng)驗,獨(dú)立主導(dǎo)過至少1個完整產(chǎn)品閉環(huán)案例
2.具備技術(shù)理解力,能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)領(lǐng)域知識(如AI基礎(chǔ)原理、數(shù)據(jù)驅(qū)動邏輯)
3.能力要求:
(1)業(yè)務(wù)理解和需求分析能力:深入了解業(yè)務(wù),看到客戶需求和痛點(diǎn),對需求有挖掘和分析轉(zhuǎn)化的能力;
(2)項目管理與協(xié)同能力:從需求對接、測試到交付上線進(jìn)行全周期規(guī)劃,協(xié)同各方,把控項目整體節(jié)奏;
(3)推動產(chǎn)品迭代與運(yùn)營管理能力,能識別關(guān)鍵問題,提出解決方案,推動產(chǎn)品持續(xù)優(yōu)化;
(4)團(tuán)隊管理和輔導(dǎo)下屬:具備一定帶領(lǐng)團(tuán)隊,輔導(dǎo)下屬,激勵下屬的能力;
(5)自身具備清晰的邏輯思維,良好的學(xué)習(xí)能力及追求卓越的品質(zhì);
(6)熟悉項目全生命周期管理的方法與知識,具備項目各階段管理與推進(jìn)能力;
優(yōu)先:
1.有AI相關(guān)項目經(jīng)驗:包括但不限于智能推薦、自動化工具、NLP/CV應(yīng)用、生成式AI產(chǎn)品等
2.熟悉主流AI技術(shù)框架(如TensorFlow/PyTorch)及落地限制
3.具備技術(shù)產(chǎn)品化思維,主導(dǎo)過算法模型與業(yè)務(wù)場景的工程化對接
4.熟悉AI倫理合規(guī)要求,了解數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型評估等關(guān)鍵環(huán)節(jié)