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崗位職責：
1、核心后端系統(tǒng)設計與開發(fā)：負責基于Spring Cloud的微服務架構設計、開發(fā)與維護，構建高可用、高并發(fā)的工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)應用系統(tǒng)。
2、數(shù)據(jù)通信與處理：負責車輛數(shù)據(jù)采集、控制指令下發(fā)、協(xié)議轉換及數(shù)據(jù)分發(fā)存儲等核心模塊的開發(fā)，熟練運用MQTT、TimescaleDB、Redis等技術。
3、業(yè)務功能實現(xiàn)：主導高精度地圖服務（PostGIS）、調(diào)度引擎、統(tǒng)一身份認證授權體系（Spring Security）及系統(tǒng)管理配置等關鍵業(yè)務功能的實現(xiàn)。
4、基于YOLOv8開發(fā)并部署井下視頻智能監(jiān)控模型，實現(xiàn)車輛違章、人員安全等目標的實時檢測。
5、利用LSTM等模型進行車輛歷史軌跡數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)短時軌跡預測。
6、運用K-Means等算法對機車運行狀態(tài)進行聚類分析，實現(xiàn)預測性健康維護。
7、AI服務集成與工程化：負責機器學習模型從訓練、評估到服務化（RESTful/gRPC API）的全流程，并將AI服務無縫集成至主業(yè)務系統(tǒng)，確保穩(wěn)定高效運行。
任職要求：
必備后端技術棧（以下技能至少具備兩項）：
1、精通Java語言及Spring Boot/Spring Cloud微服務生態(tài)。
2、熟悉Go語言，具備高性能數(shù)據(jù)采集或通信服務開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3、精通PostgreSQL，具有使用PostGIS擴展處理空間數(shù)據(jù)的實際項目經(jīng)驗。
4、熟練掌握Python及PyTorch深度學習框架，具備扎實的機器學習理論基礎。
5、具備YOLOv8等目標檢測模型的實戰(zhàn)開發(fā)與部署經(jīng)驗。
6、熟悉LSTM/GRU等時序預測模型，并有相關項目應用經(jīng)驗。
7、了解K-Means等聚類算法，能解決實際業(yè)務場景中的數(shù)據(jù)分析問題。
其他要求：
1、擁有強烈的責任心和優(yōu)秀的問題分析解決能力，能承擔關鍵技術挑戰(zhàn)。
2、具備良好的團隊溝通與協(xié)作能力，以及規(guī)范的技術文檔撰寫習慣。
3、本科及以上統(tǒng)招學歷，計算機、軟件相關軟件專業(yè)；工作經(jīng)驗豐富可適當放寬學歷要求。