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崗位職責(zé)：
1、規(guī)劃和建設(shè)AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，理解預(yù)測類業(yè)務(wù)需求并抽象業(yè)務(wù)需求為AI算法模型技術(shù)要求；
2、熟悉快消行業(yè)銷售、供應(yīng)鏈、工廠等相關(guān)業(yè)務(wù)場景；
2、擅長梳理和整合多端數(shù)據(jù)源，主導(dǎo)AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計，如銷售預(yù)測、需求預(yù)測等，有主導(dǎo)預(yù)測類高階數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、基于業(yè)務(wù)需求及自身對業(yè)務(wù)的理解，轉(zhuǎn)化為AI模型設(shè)計理念，與后端算法工程師緊密合作，以敏捷迭代模式日益精進(jìn)預(yù)測模型精度；
4、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)溝通，調(diào)研、挖掘、引導(dǎo)業(yè)務(wù)高階數(shù)據(jù)分析需求，收集用戶對AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用反饋和意見，優(yōu)化迭代產(chǎn)品設(shè)計和模型設(shè)計；
5、負(fù)責(zé)AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期的工作，包含產(chǎn)品需求分析、產(chǎn)品模型設(shè)計、算法研發(fā)跟進(jìn)、產(chǎn)品測試、產(chǎn)品上線、產(chǎn)品培訓(xùn)推廣等環(huán)節(jié)；
6、探索和引入行業(yè)先進(jìn)的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品及規(guī)范，提升數(shù)據(jù)使用效率、使數(shù)據(jù)更好的賦能業(yè)務(wù)發(fā)展。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷（必須），計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)，985/211、QS100學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先；
2、3年以上AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，熟悉AI/算法產(chǎn)品全生命周期，包括業(yè)務(wù)訪談、需求分析、算法模型設(shè)計、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營、項目管理等；
3、以客戶為中心，具有良好的業(yè)務(wù)理解和洞見能力，具有良好的AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計和數(shù)據(jù)分析能力，以及跨團隊項目協(xié)調(diào)推動能力；
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感性，熟練使用產(chǎn)品設(shè)計工具和python/SQL，了解常見數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)，能夠從業(yè)務(wù)需求抽象成AI算法模型；
5、具備AI數(shù)據(jù)體系搭建、AI數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地經(jīng)驗優(yōu)先；
6、自我驅(qū)動，熱衷于用數(shù)據(jù)驅(qū)動賦能業(yè)務(wù)，有owner意識，推動能力強，結(jié)果導(dǎo)向，溝通能力強，有較強的團隊協(xié)作意識和能力。