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核心定位：利用現(xiàn)有AI工具鏈實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地，不做底層模型開發(fā)。 崗位職責(zé)： 1.深入理解客戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如智能客服、知識(shí)管理、數(shù)據(jù)分析等），設(shè)計(jì)基于AI技術(shù)的端到端解決方案。 2.主導(dǎo)技術(shù)可行性分析，結(jié)合RAG（檢索增強(qiáng)生成）、GraphRAG（圖結(jié)構(gòu)增強(qiáng)檢索）等架構(gòu)，優(yōu)化知識(shí)庫(kù)構(gòu)建、推理邏輯與結(jié)果準(zhǔn)確性。 3.根據(jù)場(chǎng)景需求選擇AI工具鏈（如LangChain、LlamaIndex、Hugging Face等），設(shè)計(jì)大模型微調(diào)、知識(shí)圖譜融合、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方案。 4.編寫技術(shù)方案文檔（POC設(shè)計(jì)、系統(tǒng)架構(gòu)圖、資源評(píng)估），指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)落地實(shí)施。 5.向客戶高層或技術(shù)團(tuán)隊(duì)講解AI技術(shù)邊界、實(shí)施路徑及ROI分析，推動(dòng)項(xiàng)目簽約。 6.跟蹤AI行業(yè)動(dòng)態(tài)（如Agent技術(shù)、多模態(tài)模型演進(jìn)），輸出技術(shù)白皮書或案例研究。 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。 2.精通生成式AI技術(shù)棧（如GPT、Claude、LLaMA等），熟悉RAG優(yōu)化技巧（檢索器/生成器協(xié)同、上下文壓縮）。 3.熟悉圖數(shù)據(jù)庫(kù)（Neo4j、TigerGraph）與GraphRAG架構(gòu)設(shè)計(jì)，能通過知識(shí)圖譜增強(qiáng)大模型推理能力。 4.掌握主流AI開發(fā)框架（LangChain、Haystack）、向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Milvus、Pinecone）及模型部署工具。 5.熟悉Prompt Engineering、模型微調(diào)（LoRA/P-Tuning）及評(píng)估指標(biāo)（BLEU、ROUGE）。 6.1年以上AI解決方案設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具備金融、醫(yī)療、政府等至少一個(gè)行業(yè)的場(chǎng)景落地案例。 7.優(yōu)秀的邏輯表達(dá)與文檔編寫能力，能清晰拆解復(fù)雜問題并輸出技術(shù)方案。 8.具備技術(shù)原型快速搭建能力（可演示的Demo為加分項(xiàng)）。