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崗位職責(zé)： （1）負(fù)責(zé)大模型在具體業(yè)務(wù)場景的落地應(yīng)用，如智能客服、代碼生成、智能推薦等，完成需求分析、方案設(shè)計與開發(fā)實現(xiàn)； （2）負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化，根據(jù)業(yè)務(wù)特點調(diào)整模型調(diào)用方法，提升模型在特定場景下的性能與準(zhǔn)確性； （3）負(fù)責(zé)大模型數(shù)據(jù)處理，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強、標(biāo)注與質(zhì)量保證等方案設(shè)計與優(yōu)化； （4）設(shè)計大模型應(yīng)用產(chǎn)品的測試與迭代，收集用戶反饋，分析應(yīng)用效果數(shù)據(jù)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品功能與體驗； （5）與算法團隊、產(chǎn)品應(yīng)用團隊緊密合作，共同探索大模型在新領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，提出創(chuàng)新性的應(yīng)用思路與方案. 任職要求： （1）碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； （2）熟練使用主流大模型、應(yīng)用框架或配套工具之一（如ChatGPT、DeepSeek、通義千問、ollama、dify、MinerU或配套等效工具）的架構(gòu)與原理，掌握大模型調(diào)用與應(yīng)用開發(fā)流程； （3）熟練掌握Python編程語言，具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Transformer等）； （4）了解自然語言處理、機器學(xué)習(xí)的基本算法，如分詞、文本分類、聚類、回歸等，能夠運用算法解決實際問題。 （5）有大模型應(yīng)用相關(guān)的項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。