崗位職責(zé)
1、主導(dǎo)行業(yè)通用大模型研發(fā)體系構(gòu)建,制定前瞻性技術(shù)路線與實(shí)施策略。
2、創(chuàng)新人工智能技術(shù)行業(yè)場(chǎng)景解決方案,設(shè)計(jì)并落地產(chǎn)品化平臺(tái)工具,驅(qū)動(dòng)技術(shù)成果商業(yè)轉(zhuǎn)化。
3、基于主流大語(yǔ)言模型(LLM),深度剖析企業(yè) AI業(yè)務(wù)需求,完成技術(shù)選型與全流程項(xiàng)目管理,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用落地。
4、構(gòu)建高效微調(diào)策略、優(yōu)化適配算法,結(jié)合智能體技術(shù),通過(guò)提示詞工程迭代,持續(xù)提升模型應(yīng)用效能與性能表現(xiàn)。
崗位要求
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通 GPT、BERT、llama、Deepseek 等主流模型架構(gòu)原理,熟練掌握各類深度學(xué)習(xí)算法。
3、熟練運(yùn)用 Python/Java 開發(fā)語(yǔ)言,精通 TensorFlow、PyTorch、Huggingface 等深度學(xué)習(xí)框架。
4、具備大語(yǔ)言模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉 Lang0hain、dify、RAGFlow 等開源框架,主導(dǎo)完成至少 1個(gè)智能體項(xiàng)目開發(fā)
5、敏銳捕捉大語(yǔ)言模型領(lǐng)域前沿技術(shù)(ManuS、MCP、A2A 等),保持持續(xù)學(xué)習(xí)熱情與技術(shù)敏感度。
6、具備優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫與架構(gòu)圖繪制能力,確保技術(shù)成果清晰呈現(xiàn)與高效傳遞。
7、深入研究 AI 智能體前沿技術(shù),針對(duì)大模型推理規(guī)劃、工具調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出等核心環(huán)節(jié),提出企業(yè)級(jí)創(chuàng)新應(yīng)用方案。