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崗位職責：
1. 負責部署和優(yōu)化Stable Diffusion及其變體（如ControlNet, LoRA, SDXL）等生成模型，確保其在高性能GPU環(huán)境中的穩(wěn)定運行。
2. 搭建工作流，設計和實現(xiàn)自動化、規(guī)?；腁I繪畫生產流水線，集成提示詞工程、圖像生成、超分辨率放大、后期處理等環(huán)節(jié)。
3. 持續(xù)優(yōu)化推理速度，通過模型量化、TensorRT加速、XFormers等技術手段提升生成效率，降低單張圖片生成成本。
4. 為公司內部團隊開發(fā)和維護易于使用的內部工具（如Web UI插件、自動化腳本），降低AI技術使用門檻。
5. 監(jiān)控和維護GPU計算集群的資源調度，確保任務隊列高效穩(wěn)定，解決資源沖突問題。
6. 緊跟AIGC領域最新技術動態(tài)（如Sora、Kling等視頻生成模型），快速實驗并評估新模型、新工具的應用潛力。
崗位要求：
1. 計算機科學、軟件工程、人工智能、自動化、電子信息等專業(yè)大?；蛞陨蠈W歷，二年以上工作經(jīng)驗。
2. 熟練掌握Python，有良好的編程和腳本編寫能力。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。
3. 深入理解Stable Diffusion的工作原理，有豐富的實際使用經(jīng)驗，熟悉ControlNet、LoRA、VAE等核心組件的應用和配置。
4. 能夠使用diffusers、automatic1111/ComfyUI等主流庫和工具進行模型部署和工作流編排。
5. 熟悉PyTorch，能夠進行模型的加載、推理和基礎調試。
6. 熟悉Docker，能夠將復雜的環(huán)境容器化。
7. 具備強大的邏輯思維和問題排查能力，能獨立解決模型部署、運行中遇到的各種問題。
8. 對視覺藝術有濃厚興趣，具備良好的審美能力，了解提示詞（Prompt）工程技巧。