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數(shù)據(jù)/圖像算法均可

（數(shù)據(jù)） 1. 通過數(shù)據(jù)挖掘，結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法和運籌模型，實現(xiàn)半導(dǎo)體設(shè)備控制中的智能決策 2. 分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，建立數(shù)學(xué)模型，實現(xiàn)半導(dǎo)體設(shè)備健康狀態(tài)的自診斷以及設(shè)備健康的智能維護 3. 建立設(shè)備數(shù)據(jù)分析平臺，對設(shè)備數(shù)據(jù)進行采集，分析，識別設(shè)備運行風(fēng)險點和改進點，提出優(yōu)化建議

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任職資格

（數(shù)據(jù)） 1. 具有計算機、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷或具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析以及人工智能經(jīng)驗； 2. 扎實的理論背景（統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)、數(shù)值分析、優(yōu)化等），能夠閱讀英文技術(shù)文檔以及文獻； 3. 2年以上Python編程和調(diào)試經(jīng)驗； 4. 對于數(shù)據(jù)具有良好的敏感性，能夠從數(shù)據(jù)中挖掘潛在規(guī)律，熟練運用相應(yīng)可視化工具（matplotlib, seaborn, bokeh等）； 5. 熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架（tensorflow, keras, pytorch等），能夠基于框架實現(xiàn)特定功能； 6. 有機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、運籌優(yōu)化、預(yù)測性維護等項目的實際經(jīng)驗優(yōu)先； 7. 有新產(chǎn)品開發(fā)落地經(jīng)驗 或 有半導(dǎo)體領(lǐng)域項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 8. 熟悉云計算相關(guān)知識（AWS、GCP等）（加分項）； 9. 熟悉git等分布式代碼版本控制工具。

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