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參與AI橋體預研、開發(fā)及版本迭代優(yōu)化：
1、依據(jù)已有AI算法項目實現(xiàn)，復用已驗證性能優(yōu)質(zhì)的通用模型及其他算法。
2、選擇優(yōu)化橋體生成模型，并根據(jù)訓練性能對模型調(diào)優(yōu)。
3、根據(jù)參數(shù)要求，對生成結(jié)果做后處理微調(diào)。
4、對齊項目節(jié)點規(guī)劃，協(xié)作達成AI義齒設(shè)計項目目標。
5、根據(jù)市場反饋，逐步迭代版本優(yōu)化AI設(shè)計性能（美觀性、準確性、一致性、生成速度等）。
崗位關(guān)鍵績效：
1、負責基于計算機視覺的AI義齒設(shè)計算法的研發(fā)，滿足設(shè)計原則和生產(chǎn)參數(shù)限制的基礎(chǔ)上，優(yōu)化算法生成性能。
2、清洗三維病例數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化算法性能，確保模型訓練的高效性與準確性。
3、提升設(shè)計的效率與精度。持續(xù)監(jiān)控AI算法在義齒設(shè)計中的性能表現(xiàn)，根據(jù)實際應(yīng)用反饋，不斷改進算法，優(yōu)化模型，以適應(yīng)臨床需求和技術(shù)發(fā)展趨勢。
4、與合作方AI方案對接，并據(jù)此做性能優(yōu)化、迭代版本使?jié)M足多樣化、個性化的市場要求，取得更強的競爭優(yōu)勢；
知識/技能：
1、 精通Python編程語言，熟練使用相關(guān)的開發(fā)工具和庫，具備良好的編碼習慣和代碼優(yōu)化能力。
2、 具備深度學習模型的全棧開發(fā)能力，熟悉模型訓練、調(diào)優(yōu)、測試和部署流程。
3、 深入理解三維圖形學原理和計算機視覺技術(shù)，熟悉3D CNN，形變配準算法，能夠?qū)⑦@些技術(shù)應(yīng)用于解決實際問題。
4、3年以上3D圖像處理/點云數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟練使用Open3D/CloudCompare/PCL等工具。