職位描述
人工智能
崗位職責(zé)：?? ?AI數(shù)據(jù)體系建設(shè)與優(yōu)化 ?(無ai經(jīng)驗(yàn)勿投）
1、負(fù)責(zé)智能客服、智能辦公、智能數(shù)據(jù)決策等項(xiàng)目的多源數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）采集、清洗、存儲(chǔ)及分析，構(gòu)建高效數(shù)據(jù)管道。
2、通過數(shù)據(jù)挖掘與建模（如用戶行為分析、意圖識(shí)別）驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)品效果提升，優(yōu)化智能客服應(yīng)答準(zhǔn)確率、智能決策算法等核心指標(biāo)。
?3、AI提示詞與知識(shí)庫工程?
設(shè)計(jì)并優(yōu)化AI對(duì)話系統(tǒng)的提示詞（Prompt Engineering），提升LLM（大語言模型）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的響應(yīng)質(zhì)量與邏輯性。
維護(hù)和迭代領(lǐng)域知識(shí)庫，構(gòu)建知識(shí)圖譜，確保AI系統(tǒng)知識(shí)更新的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性。
?4、AI需求可行性分析與技術(shù)落地?
評(píng)估智能學(xué)院、智能辦公等新需求的可行性，輸出技術(shù)方案與成本效益分析，主導(dǎo)數(shù)據(jù)側(cè)技術(shù)驗(yàn)證（PoC）。
跟蹤AI前沿技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)交互），探索其在現(xiàn)有項(xiàng)目中的創(chuàng)新應(yīng)用。
5、?AI產(chǎn)品效果監(jiān)控與優(yōu)化?
搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，通過A/B測(cè)試、歸因分析定位AI產(chǎn)品問題，提出算法/工程化改進(jìn)方案。
?
任職要求：???
1、?學(xué)歷：?? 計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、?技術(shù)能力：?? 精通Python/SQL，熟練使用Hadoop/Spark/Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，熟悉Airflow/Kafka等數(shù)據(jù)流工具。
3、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如分類/聚類/NLP），有TensorFlow/PyTorch實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型微調(diào)與部署（如LangChain、Hugging Face）。
4、具備提示詞工程（Prompt Engineering）經(jīng)驗(yàn)，能通過結(jié)構(gòu)化指令優(yōu)化LLM輸出效果。
5、熟悉知識(shí)庫構(gòu)建技術(shù)（如Elasticsearch、Neo4j），了解RAG（檢索增強(qiáng)生成）架構(gòu)優(yōu)先。
?經(jīng)驗(yàn)：?? 3年以上大數(shù)據(jù)或AI工程經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過至少一個(gè)完整AI項(xiàng)目（如智能客服、推薦系統(tǒng)）。
?
加分項(xiàng)：??
1、有智能辦公（如文檔自動(dòng)化）、教育科技（智能學(xué)院）領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉Docker/Kubernetes云原生部署，了解LLM量化壓縮技術(shù)；
3、發(fā)表過AI/數(shù)據(jù)領(lǐng)域論文或?qū)＠?
工作地點(diǎn)
北京朝陽區(qū)世奧國(guó)際中心-A座25層
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