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崗位職責(zé)
1.音頻異常檢測算法研發(fā)
主導(dǎo)基于拾音器音頻數(shù)據(jù)的信號采集與異常識別系統(tǒng)研發(fā)，涵蓋：
?針對礦山環(huán)境的輸送帶托輥異常識別、機(jī)械故障異常音檢測、結(jié)構(gòu)碰撞音等多場景異常檢測；
?運(yùn)用傳統(tǒng)信號處理（如MFCC、STFT）與深度學(xué)習(xí)（如CNN、RNN、Transformer）方法構(gòu)建高精度模型。
2.音頻數(shù)據(jù)特征提取與建模
針對礦山特有的噪聲和非結(jié)構(gòu)化音頻數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)有效的特征提取和建模策略，確保數(shù)據(jù)高質(zhì)量處理和異常模式準(zhǔn)確定性。
3.系統(tǒng)魯棒性優(yōu)化
解決礦山惡劣環(huán)境下的高噪聲、頻譜混疊等問題，通過算法優(yōu)化不斷提升系統(tǒng)的實(shí)時性、穩(wěn)定性與抗干擾能力，確保檢測精準(zhǔn)和可控。
4.多模態(tài)協(xié)同與集成部署
與視覺、雷達(dá)等其他傳感器模塊緊密配合，實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建完善的礦山安全感知系統(tǒng)，并推動系統(tǒng)在現(xiàn)場順利落地調(diào)試。
5.項(xiàng)目管理與執(zhí)行
全面負(fù)責(zé)音頻模塊的研發(fā)任務(wù)規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)管控與成果交付，確保按期達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)，與團(tuán)隊(duì)協(xié)同攻克技術(shù)難題。

任職要求
1.碩士及以上學(xué)歷，信號處理、音頻識別、機(jī)器學(xué)習(xí)及相關(guān)專業(yè)背景。
2.核心技能與工具
?精通音頻信號處理、時頻分析和異常檢測技術(shù)，具備從數(shù)據(jù)采集到建模的完整研發(fā)能力；
?掌握CNN、LSTM、Transformer等在音頻場景下的應(yīng)用；
?熟練使用Python、Pytorch/Tensorflow、Librosa、Kaldi等相關(guān)工具，具備一定C++工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
?學(xué)術(shù)評測競賽高名次（ACM/Kaggle等）優(yōu)先。
3.項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新實(shí)踐
?優(yōu)先考慮具備工業(yè)聲學(xué)檢測、機(jī)械故障音檢測或智能語音分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者；
?具備將非結(jié)構(gòu)化音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、有用信息的能力，并能針對實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境提出優(yōu)化策略。
4.加分項(xiàng)
?在DCASE、ICASSP、Interspeech等國際會議上發(fā)表論文或獲得競賽獎勵；
?有端到端語音模型研發(fā)和在線檢測系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn)；
?熟悉多傳感器融合及邊緣部署，與其它模塊協(xié)同構(gòu)建完整解決方案者優(yōu)先。
?參與并貢獻(xiàn)過知名開源項(xiàng)目者優(yōu)先。