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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)需求分析、跟蹤，根據(jù)需求制定完整的解決方案 2.參與數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃和設(shè)計(jì)落地； 3.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并建立數(shù)倉各個(gè)主題域模型并持續(xù)優(yōu)化; 4.負(fù)責(zé)ETL設(shè)計(jì)、開發(fā)、SQL優(yōu)化； 5.負(fù)責(zé)主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)字典維護(hù)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量; 6.負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)模型，開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品; 7.數(shù)據(jù)管理：建立備份機(jī)制，定期對公司云平臺(tái)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè); 2.熟悉數(shù)倉建模理論、具有2年以上數(shù)倉建設(shè)經(jīng)驗(yàn) 3.精通SOL，熟悉市場主流ETL工具，具有二次開發(fā)能力 4.精通主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫（mySql、Oracle、Sqlserver），掌握常用的大數(shù)據(jù)庫，如：HBase、Kudu等，熟悉Hadoop/hive/Spark/kafka等大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)先； 5.了解數(shù)據(jù)中臺(tái)或有搭建經(jīng)營者優(yōu)先