職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法人工智能
一、崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）在企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品中的算法設(shè)計(jì)、工程實(shí)現(xiàn)與落地優(yōu)化，包括但不限于智能問答、報(bào)告生成、指令理解、多輪對(duì)話、知識(shí)推理等場(chǎng)景；
2. 深入?yún)⑴c大模型算法選型、結(jié)構(gòu)改進(jìn)、訓(xùn)練策略設(shè)計(jì)（如課程學(xué)習(xí)、對(duì)比學(xué)習(xí)、RLHF等），提升模型在垂直領(lǐng)域任務(wù)上的性能與魯棒性；
3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效Prompt工程體系，包括模板構(gòu)建、動(dòng)態(tài)Prompt生成、思維鏈（CoT）、自洽性校驗(yàn)、輸出約束控制等，確保模型輸出可控、安全、符合業(yè)務(wù)語義；
4. 構(gòu)建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)架構(gòu)，從Embedding模型選型、檢索策略設(shè)計(jì)、上下文注入機(jī)制到生成結(jié)果融合，全鏈路提升知識(shí)問答準(zhǔn)確率；
5. 主導(dǎo)或參與大模型微調(diào)項(xiàng)目（LoRA/QLoRA/Adapter/P-Tuning/全參微調(diào)），設(shè)計(jì)損失函數(shù)、采樣策略、評(píng)估指標(biāo)，解決領(lǐng)域適配、災(zāi)難性遺忘、過擬合等問題；
6. 探索大模型壓縮、蒸餾、量化、緩存等算法優(yōu)化技術(shù)，平衡模型性能與推理成本，適配邊緣或云端部署；
7. 與產(chǎn)品、算法、后端團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法能力封裝為穩(wěn)定API或模塊，支撐上層應(yīng)用快速迭代，并持續(xù)通過A/B測(cè)試、人工評(píng)估等方式驅(qū)動(dòng)算法優(yōu)化；
8. 跟蹤大模型前沿技術(shù)（如MoE、Agent、Tool Learning、多模態(tài)LLM），評(píng)估其在安防/安控場(chǎng)景的可行性并推動(dòng)技術(shù)預(yù)研與原型驗(yàn)證。
1. 負(fù)責(zé)大語言模型（LLM）在企業(yè)級(jí)AI產(chǎn)品中的算法設(shè)計(jì)、工程實(shí)現(xiàn)與落地優(yōu)化，包括但不限于智能問答、報(bào)告生成、指令理解、多輪對(duì)話、知識(shí)推理等場(chǎng)景；
2. 深入?yún)⑴c大模型算法選型、結(jié)構(gòu)改進(jìn)、訓(xùn)練策略設(shè)計(jì)（如課程學(xué)習(xí)、對(duì)比學(xué)習(xí)、RLHF等），提升模型在垂直領(lǐng)域任務(wù)上的性能與魯棒性；
3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效Prompt工程體系，包括模板構(gòu)建、動(dòng)態(tài)Prompt生成、思維鏈（CoT）、自洽性校驗(yàn)、輸出約束控制等，確保模型輸出可控、安全、符合業(yè)務(wù)語義；
4. 構(gòu)建和優(yōu)化RAG系統(tǒng)架構(gòu)，從Embedding模型選型、檢索策略設(shè)計(jì)、上下文注入機(jī)制到生成結(jié)果融合，全鏈路提升知識(shí)問答準(zhǔn)確率；
5. 主導(dǎo)或參與大模型微調(diào)項(xiàng)目（LoRA/QLoRA/Adapter/P-Tuning/全參微調(diào)），設(shè)計(jì)損失函數(shù)、采樣策略、評(píng)估指標(biāo)，解決領(lǐng)域適配、災(zāi)難性遺忘、過擬合等問題；
6. 探索大模型壓縮、蒸餾、量化、緩存等算法優(yōu)化技術(shù)，平衡模型性能與推理成本，適配邊緣或云端部署；
7. 與產(chǎn)品、算法、后端團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法能力封裝為穩(wěn)定API或模塊，支撐上層應(yīng)用快速迭代，并持續(xù)通過A/B測(cè)試、人工評(píng)估等方式驅(qū)動(dòng)算法優(yōu)化；
8. 跟蹤大模型前沿技術(shù)（如MoE、Agent、Tool Learning、多模態(tài)LLM），評(píng)估其在安防/安控場(chǎng)景的可行性并推動(dòng)技術(shù)預(yù)研與原型驗(yàn)證。
二、任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，具有2年以上大模型/NLP/深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 深入理解Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、位置編碼、KV Cache、RoPE等核心組件，能獨(dú)立推導(dǎo)前向/反向傳播過程；
3. 能針對(duì)業(yè)務(wù)問題抽象為算法任務(wù)（如分類、生成、排序、檢索），設(shè)計(jì)損失函數(shù)、評(píng)估指標(biāo)、訓(xùn)練流程；
4. 精通Prompt Engineering，掌握高級(jí)技巧（Few-shot、Self-Ask、ReAct、AutoPrompt等），能設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)、分層、帶約束的Prompt模板體系；
5. 有完整RAG項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉Embedding模型訓(xùn)練/選型（如BGE、E5、Contriever）、向量檢索優(yōu)化（ANN/HNSW）、重排序（Reranker）、上下文壓縮等關(guān)鍵技術(shù)；
6. 有大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉參數(shù)高效微調(diào)方法（LoRA系列、Adapter、Prefix-Tuning），了解全參微調(diào)的數(shù)據(jù)構(gòu)建、學(xué)習(xí)率調(diào)度、梯度裁剪等訓(xùn)練技巧；
7. 熟練使用PyTorch + HuggingFace Transformers + DeepSpeed + vLLM 等工具鏈，具備模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署全流程經(jīng)驗(yàn)；
8. 熟悉LangChain / LlamaIndex / DSPy / Guidance / Transformers Agents 等大模型應(yīng)用框架，能快速構(gòu)建原型并工程化；
9. 有大模型應(yīng)用產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
1. 計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，具有2年以上大模型/NLP/深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 深入理解Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、位置編碼、KV Cache、RoPE等核心組件，能獨(dú)立推導(dǎo)前向/反向傳播過程；
3. 能針對(duì)業(yè)務(wù)問題抽象為算法任務(wù)（如分類、生成、排序、檢索），設(shè)計(jì)損失函數(shù)、評(píng)估指標(biāo)、訓(xùn)練流程；
4. 精通Prompt Engineering，掌握高級(jí)技巧（Few-shot、Self-Ask、ReAct、AutoPrompt等），能設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)、分層、帶約束的Prompt模板體系；
5. 有完整RAG項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉Embedding模型訓(xùn)練/選型（如BGE、E5、Contriever）、向量檢索優(yōu)化（ANN/HNSW）、重排序（Reranker）、上下文壓縮等關(guān)鍵技術(shù)；
6. 有大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉參數(shù)高效微調(diào)方法（LoRA系列、Adapter、Prefix-Tuning），了解全參微調(diào)的數(shù)據(jù)構(gòu)建、學(xué)習(xí)率調(diào)度、梯度裁剪等訓(xùn)練技巧；
7. 熟練使用PyTorch + HuggingFace Transformers + DeepSpeed + vLLM 等工具鏈，具備模型訓(xùn)練、評(píng)估、部署全流程經(jīng)驗(yàn)；
8. 熟悉LangChain / LlamaIndex / DSPy / Guidance / Transformers Agents 等大模型應(yīng)用框架，能快速構(gòu)建原型并工程化；
9. 有大模型應(yīng)用產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
三、福利待遇：雙休、五險(xiǎn)一金、績效獎(jiǎng)金、節(jié)日福利、項(xiàng)目激勵(lì)等
工作地點(diǎn)
新城區(qū)呼和浩特?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園11層
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