毫米波算法工程師(信號處理、數(shù)據(jù)處理、雷達AI算法工程師)-成都/重慶/深圳
硬件工程師
測試工程師
天線工程師
一、信號處理算法工程師:
工作職責:
1、負責毫米波雷達的信號處理算法方案設計與仿真;
2、負責參與項目中外場試驗與測試數(shù)據(jù)的采集、處理、分析與問題排查;
3、負責對毫米波雷達領域前沿算法技術的調(diào)研與仿真開發(fā);
4、配合軟件工程師共同完成嵌入式代碼編寫;
5、整理編寫、整理與算法相關的設計文檔、試驗報告等。
任職需求:
1、電子信息、雷達、信號處理相關專業(yè)碩士及以上學歷,3年以上相關工作經(jīng)驗;
2、掌握常見的雷達信號處理算法,包括:FMCW、脈沖壓縮、CFAR、步進頻等;
3、熟悉對陣列信號處理理論,例如:MIMO、DBF、DOA等;
4、熟悉車載雷達主流波形:TDMA、DDMA、CDMA等;
熟練掌握Matlab、Python等開發(fā)工具;
5、具有民用毫米波雷達相關產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先、具有嵌入式開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
6、具有較好的英文基礎,可熟練閱讀外文文獻資料。
二、數(shù)據(jù)處理算法工程師:
工作職責:
1. 負責汽車雷達多目標軌跡跟蹤、預測算法的開發(fā)與調(diào)試;
2. 負責解決汽車雷達實際應用中的多目標跟蹤問題;
3. 負責汽車雷達大量路試數(shù)據(jù)的后處理,優(yōu)化目標跟蹤算法;
4. 負責汽車雷達多目標軌跡跟蹤算法的相關技術文檔撰寫;
5. 協(xié)助汽車雷達測試、數(shù)據(jù)采集及分析;
6. 協(xié)助汽車雷達多目標軌跡跟蹤算法的嵌入式軟件實現(xiàn);
任職需求:
1. 學歷要求:電子、信號處理、計算機等相關專業(yè),本科及以上學歷;
2. 經(jīng)驗要求:3年以上多目標軌跡跟蹤算法開發(fā)經(jīng)驗(雷達,或其它傳感器);
3. 軟件&工具要求:精通Matlab或C語言,熟悉汽車電子行業(yè)開發(fā);
4. 熟悉毫米波雷達原理,F(xiàn)FT,卡爾曼濾波,DBSCAN、多目標聚類,跟蹤算法等;
三、雷達AI算法工程師:
工作職責:
1.負責基于車載單毫米波雷達和多毫米波雷達傳感器的深度學習感知算法開發(fā),從雷達原始RAWDATA進行點云檢測輸出,
2.負責ADAS各場景下,基于毫米波雷達的深度學習感知調(diào)研,方案制定,算法開發(fā),模型優(yōu)化和嵌入式移植、部署;
3.負責基于單/多毫米波雷達輸出的點云進行深度學習,輸出雷達周圍環(huán)境模型(包括不限于護欄、柵欄,路沿等道路參與目標),目標分類識別,道路環(huán)境模型生成,多目標跟蹤,以及多雷達目標融合等;
4.負責毫米波雷達結合AI算法等前沿技術調(diào)研,提前進行相關算法布局。
5.根據(jù)雷達數(shù)據(jù)特點,建立AI算法的訓練和評價準則,建立從采集數(shù)據(jù)、訓練到部署等完備的流程;
6.負責訓練AI算法模型與傳統(tǒng)算法檢測性能對比評價,輸出傳統(tǒng)算法和AI算法的性能檢測對比報告;
任職需求:
1、熟悉毫米波雷達基本原理,掌握毫米波雷達常規(guī)算法(信號處理、數(shù)據(jù)處理)的基本處理流程和作用。
2、熟練掌握圖像處理基礎,熟悉常用圖像處理、機器學習、深度學習相關算法。熟悉基于點云目標分類、識別、跟蹤算法,有模型部署優(yōu)化經(jīng)驗;
3、熟悉掌握C/C++、Python, 至少精通一個深度學習框架
(TensorFlow、PyTorch、Caffe等);
4、研究生及其以上學歷。擁有汽車或相關行業(yè)L2+項目經(jīng)驗,3年以上工作經(jīng)驗,具備較強的工程實現(xiàn)能力;
具備良好英文文獻閱讀能力,快速理解并應用新方法、新技術等,在ICCV 、ECCV 、CVPR等相關主流會議或期刊上發(fā)表論文者優(yōu)先;
5、具有良好的學習和解決問題能力、溝通能力、團隊合作精神、科研精神。