工作職責(zé):
一、戰(zhàn)略與規(guī)劃:
1.負(fù)責(zé)電商平臺搜索、推薦、排序模塊的整體產(chǎn)品規(guī)劃與路線圖制定
2.深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶行為,洞察用戶潛在需求,發(fā)現(xiàn)搜索體驗(yàn)中的痛點(diǎn)與機(jī)會點(diǎn),并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求
3.持續(xù)關(guān)注行業(yè)競品和前沿技術(shù)(如NLP、深度學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用),確保搜索產(chǎn)品的競爭力
二、需求分析與設(shè)計(jì):
1.獨(dú)立完成用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、原型設(shè)計(jì),撰寫詳細(xì)的PRD(產(chǎn)品需求文檔)
2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)搜索相關(guān)的核心功能,包括但不限于:智能提示(Suggest)、自動補(bǔ)全(Auto Complete)、拼寫糾錯(cuò)(Spell Correction)、查詢理解(Query Understanding)、語義搜索、篩選排序、無結(jié)果頁優(yōu)化等
3.與其他模塊的PM協(xié)作,共同優(yōu)化“搜索+推薦”聯(lián)動的場景體驗(yàn)(如搜索后的推薦、關(guān)聯(lián)推薦等)
4.負(fù)責(zé)首頁、商品詳情頁等相關(guān)場景的信息流智能化推薦策略(利用AI大模型的能力)規(guī)劃與設(shè)計(jì),提升內(nèi)容分發(fā)效率與用戶黏性
5.負(fù)責(zé)AI大模型工具接入后“搜索+推薦”能力的落地應(yīng)用
三、項(xiàng)目推進(jìn)與落地:
1.作為搜索+推薦產(chǎn)品的核心負(fù)責(zé)人,協(xié)同算法、工程、測試、設(shè)計(jì)、運(yùn)營等多個(gè)團(tuán)隊(duì),高效推動項(xiàng)目從概念到上線的全過程。
2.管理項(xiàng)目優(yōu)先級,明確各階段里程碑,確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。
3.負(fù)責(zé)上線前后的A/B實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),監(jiān)控核心指標(biāo)變化,評估功能效果并持續(xù)迭代優(yōu)化。
四、數(shù)據(jù)分析與迭代:
1.定義并監(jiān)控搜索產(chǎn)品的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)(如:搜索滲透率、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、無結(jié)果率、首條滿足率等)。
2.基于數(shù)據(jù)反饋和用戶反饋,快速定位問題,形成閉環(huán),驅(qū)動搜索產(chǎn)品的持續(xù)優(yōu)化和體驗(yàn)提升。
3.通過數(shù)據(jù)分析挖掘查詢詞與商品之間的深層次關(guān)系,為算法優(yōu)化提供方向。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,有3年以上從0到1搭建或主導(dǎo)過電商類搜索系統(tǒng)重構(gòu)的經(jīng)驗(yàn);
2.對搜索技術(shù)有深刻理解,熟悉搜索引擎的工作原理(如召回、排序、打分等);
3.具備信息流或其他推薦場景的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),熟悉常見的推薦算法原理與應(yīng)用場景
4.具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,精通SQL、Excel等工具,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析和可視化;熟悉Python/R、Tableau者更佳;
5.熟練使用Axure、Sketch、Figma、XMind等產(chǎn)品設(shè)計(jì)與管理工具。
(加分項(xiàng))了解基本的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)概念,對AI大模型有一定認(rèn)知或?qū)嶋H應(yīng)用案例;對使用AI解決“搜推一體”或“智能化推薦”有一定的思考和規(guī)劃。