崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)大語言模型的微調(diào),包括模型的結(jié)構(gòu)、參數(shù)設(shè)置、數(shù)據(jù)預(yù)處理等。通過深度學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)對人類語言的理解生成;
2、負(fù)責(zé)對大規(guī)模的語料庫進(jìn)行處理和分析,提取有效的特征信息,并進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理。利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù),進(jìn)行模型的訓(xùn)練和優(yōu)化,提高模型的性能;
3、模型優(yōu)化和改進(jìn),負(fù)責(zé)對已有的語言模型進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),通過改進(jìn)模型的結(jié)構(gòu)、調(diào)整超參數(shù)、引入新技術(shù)等手段,提高模型的效果和性能;
4、積極跟蹤和研究最新的深度學(xué)習(xí)算法和技術(shù),將其應(yīng)用到語言模型的研發(fā)中,提升模型的表達(dá)能力和創(chuàng)造力;
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷,具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Python、java編程語言,熟悉PaddlePaddle、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架,有豐富的模型開發(fā)和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
3、深厚的自然語言處理和深度學(xué)習(xí)知識(shí),對各種文本分析算法有深入的理解和實(shí)踐;
4、具備良好的創(chuàng)新意識(shí)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠獨(dú)立思考和解決問題,具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力;
5、熟悉AI Agent的原理和應(yīng)用,有相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。