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職位描述 1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與優(yōu)化 o負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建、維護(hù)及性能優(yōu)化（包括Hadoop/Spark/Flink等生態(tài)組件） o設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和實(shí)時(shí)處理方案，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和決策 o解決海量數(shù)據(jù)處理中的性能瓶頸問(wèn)題，保障系統(tǒng)穩(wěn)定性 2.數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與ETL o開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）流程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和時(shí)效性 o構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖模型，支持多維度數(shù)據(jù)分析需求 3.應(yīng)用開(kāi)發(fā)與AI落地 o配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)服務(wù)API開(kāi)發(fā)，支撐前端/業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)需求 o參與機(jī)器學(xué)習(xí)模型工程化落地（如特征工程、模型部署、效果監(jiān)控等） o探索AI技術(shù)（如NLP/推薦算法等）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的初步應(yīng)用 4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作 o與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)部門(mén)溝通需求，將數(shù)據(jù)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際解決方案 o編寫(xiě)技術(shù)文檔，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)化 任職要求 硬性條件： ?本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) ?精通Java/Scala/Python至少一門(mén)語(yǔ)言，熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境 ?熟練掌握Spark/Hive/Flink等大數(shù)據(jù)框架，有性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ?熟悉SQL/NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL/MongoDB/HBase等） ?有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)（維度建模、星型模型等） 加分項(xiàng)： ?具備Spring Boot/Django等后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口 ?了解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch），有特征工程或模型部署經(jīng)驗(yàn) ?熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云）大數(shù)據(jù)服務(wù)者優(yōu)先 ?有用戶行為分析、推薦系統(tǒng)、風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)等落地經(jīng)驗(yàn)更佳 軟性要求： ?強(qiáng)烈的責(zé)任心，能適應(yīng)中小公司快速迭代的工作節(jié)奏 ?良好的邏輯思維，擅長(zhǎng)用數(shù)據(jù)解決實(shí)際問(wèn)題 ?學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)AI等新技術(shù)有探索熱情