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一、崗位描述 模型開發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)企業(yè)級大模型（LLM）的搭建、訓(xùn)練與優(yōu)化，涵蓋后訓(xùn)練、微調(diào)、蒸餾等全流程開發(fā)，涉及文本內(nèi)容生成、圖像內(nèi)容生成等領(lǐng)域。 功能拓展：基于業(yè)務(wù)需求，拓展大模型功能，如多模態(tài)交互、知識增強、垂直領(lǐng)域應(yīng)用等。 系統(tǒng)開發(fā)與迭代：參與需求分析、算法部署及全流程測試，持續(xù)提升生成效率與業(yè)務(wù)覆蓋率。 技術(shù)前沿探索：跟蹤 AIGC 生成技術(shù)（如 LoRA、NeRF）及產(chǎn)品法規(guī)政策變化，推動算法創(chuàng)新。 跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，推動大模型在智能客服、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析等具體場景中的應(yīng)用落地。 二、能力要求 （一）技術(shù)能力 學(xué)歷背景：本科、碩士及以上學(xué)歷，計算機、人工智能相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 編程技能：精通 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架，具有大模型實戰(zhàn)經(jīng)驗。 算法知識：熟悉 NLP 與多模態(tài)算法，有文本生成、圖像生成項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 代碼管理：熟練使用 Git 進行代碼管理，具備算法部署及性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。 工具使用：熟悉 Docker/Kubernetes 等工具者優(yōu)先。 （二）軟性素質(zhì) 跨團隊協(xié)作：具備跨團隊協(xié)作能力，能與法務(wù)、運營高效溝通。 數(shù)據(jù)敏感度：對數(shù)據(jù)敏感，關(guān)注細(xì)節(jié)，能快速響應(yīng)政策變化。 （三）加分項 有 AIGC 內(nèi)容安全、電商業(yè)務(wù)相關(guān)項目經(jīng)驗。 具備跟蹤學(xué)習(xí)前沿技術(shù)發(fā)展的能力，有 deepseek 的深入應(yīng)用以及 huggingface 上各種開源項目的應(yīng)用經(jīng)驗。