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【職位描述】 1、負責調研客戶需求，并為客戶制定適宜的智能體應用解決方案，包括但不限于：整體解決方案設計、智能體與大模型選型、大模型應用的架構設計（包括模型訓練、數(shù)據(jù)集管理、模型管理、模型評測、模型部署）等； 2、深入理解實際業(yè)務場景需求，負責智能體工程在不同業(yè)務場景的分析，例如摘要、問答、推理等； 3、針對數(shù)據(jù)處理、存儲、數(shù)據(jù)同步、模型訓練等方面的問題，進行技術方案的制定及技術難題的攻關； 4、使用公共大模型/開源模型，熟練使用提示詞工程，優(yōu)化模型輸出結果；對模型進行優(yōu)化和部署，提高模型的準確率和性能； 5、與團隊成員共同攻克技術難題，持續(xù)迭代項目能力輸出，提高服務質量。 【任職要求】 1、本科及以上學歷，計算機、機器人等相關專業(yè)，3年以上互聯(lián)網(wǎng)或人工智能工作經(jīng)驗； 2、有較強的系統(tǒng)架構設計和性能優(yōu)化能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力； 3、具備強大的業(yè)務理解能力，站在應用場景和目標視角，以終為始去完成需求； 4、具備產(chǎn)品化思維，理解模型能力邊界、優(yōu)化方向，清晰拆解客戶需求并定義問題，完成業(yè)務——技術的語言轉換； 5、具備豐富的實踐經(jīng)歷，熟悉圖or文領域智能體現(xiàn)有方法論，有智能體實踐案例; 6、對技術有熱情，熟悉模型時代前沿進展，緊跟智能體前沿趨勢，認知多元化，有自驅學習力； 7、具備以下條件之一者優(yōu)先： （1）有扎實的編程基礎，良好的數(shù)據(jù)結構和算法功底，熟悉C++/Python至少一種編程語言；有實際大模型訓練平臺開發(fā)經(jīng)驗（標注平臺、數(shù)據(jù)管理平臺、模型管理系統(tǒng)、模型評測系統(tǒng)、模型自動化部署）； （2）熟悉及掌握后Transformer時代的NLP各方向技術，并有對LLMs在各場景上應用的知識儲備; （3）熟悉至少一種主流的機器學習框架（TensorFlow / PyTorch），熟悉開源社區(qū)、善于挖掘和整合開源能力； （4）熟悉模型部署框架（Triton、FasterTransformer等）； （5）具有實際模型訓練加速經(jīng)驗，熟悉訓練框架、分布式訓練方案（Pytorch、Megatron、Deep-Speed）； 8、可適應一定工作壓力，可接受偶爾出差；通勤距離不超過1小時或可住宿。