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職位描述 負(fù)責(zé)企業(yè)級Java技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化與落地，確保系統(tǒng)的高可用、高性能及可擴(kuò)展性。 主導(dǎo)大數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop、Flink等）的架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，解決海量數(shù)據(jù)處理、實(shí)時計(jì)算等核心問題。 協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖及實(shí)時分析系統(tǒng)，支持業(yè)務(wù)決策和智能化應(yīng)用。 制定技術(shù)規(guī)范，推動代碼重構(gòu)、性能調(diào)優(yōu)及關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)能力。 關(guān)注行業(yè)技術(shù)趨勢，引入創(chuàng)新技術(shù)方案，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。 任職要求 技術(shù)能力 Java核心技術(shù) 8年以上Java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通JVM、多線程、分布式、微服務(wù)等。 熟練使用Spring Cloud、Dubbo等主流框架，熟悉設(shè)計(jì)模式及領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計(jì)（DDD）。 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧 具備Hadoop、Flink、Paimon等大數(shù)據(jù)框架實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉其底層原理及調(diào)優(yōu)。 熟悉實(shí)時計(jì)算（如Kafka、Storm）、數(shù)據(jù)倉庫（如Hive、HBase）、OLAP（如starrocks）等。 有數(shù)據(jù)治理、ETL開發(fā)、批流一體架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 分布式與云原生 精通分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)（CAP理論、一致性算法），熟悉高并發(fā)、高可用架構(gòu)（如熔斷、限流、降級）。 熟悉容器化（Docker/Kubernetes）及云服務(wù)（AWS/Azure/阿里云）。 數(shù)據(jù)庫與中間件 熟練使用MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉NoSQL（如MongoDB、Redis）。 熟悉消息隊(duì)列（Kafka/pulsar）、搜索引擎（Elasticsearch）等。 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 主導(dǎo)過至少2個大型分布式系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)，有從0到1搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 有實(shí)際性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（如JVM調(diào)優(yōu)、SQL優(yōu)化、Spark作業(yè)調(diào)優(yōu)）。 熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)組件（如Airflow、Presto、Iceberg等）者加分。 軟性要求 良好的溝通能力，能跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作并推動技術(shù)方案落地。 強(qiáng)烈的責(zé)任心和抗壓能力，對技術(shù)有熱情，樂于分享。 教育背景 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，985/211或重點(diǎn)院校優(yōu)先。