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更新于 4月18日

中高級(jí)AI算法工程師

1.5-1.8萬
  • 鄭州中原區(qū)
  • 5-10年
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法GPTXLNetTransformer人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)AI算法團(tuán)隊(duì)的管理與規(guī)劃、大模型的評(píng)測(cè)與分析工作,與業(yè)務(wù)模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)配合不斷優(yōu)化提升AI大模型效果。 2、深入理解大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型,參與模型評(píng)測(cè)方案的制定與評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集的建設(shè)。 通過對(duì)模型進(jìn)行全方面細(xì)致的評(píng)測(cè),明確模型能力邊界,對(duì)模型能力進(jìn)行深入分析,產(chǎn)出圍繞大模型的客觀認(rèn)知,從而為模型訓(xùn)練迭代提供指導(dǎo)意見。 3、負(fù)責(zé)算法中臺(tái)、用戶畫像、個(gè)性化推薦、自動(dòng)化標(biāo)簽等業(yè)務(wù)場(chǎng)景下NLP和大模型能力的應(yīng)用,結(jié)合業(yè)務(wù)需求,負(fù)責(zé)模型選型、方案設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、驗(yàn)證和部署,設(shè)計(jì)驗(yàn)收方案(如對(duì)照試驗(yàn)、用戶問卷等),確保模型在實(shí)際場(chǎng)景中的效果和性能。 4、具備編程分析數(shù)據(jù)與實(shí)現(xiàn)算法的能力,包括:Python、SQL、建模應(yīng)用Gurobi、CPLEX、OR-Tools 等求解器;掌握GA、SA、A-Star、線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法及相關(guān)類庫(kù)的使用優(yōu)先; 5、負(fù)責(zé)對(duì)前沿大模型技術(shù)進(jìn)行追蹤和預(yù)研,探索在教育領(lǐng)域場(chǎng)景落地的可能性。深入理解業(yè)務(wù),與公司內(nèi)外基礎(chǔ)大模型團(tuán)隊(duì)協(xié)作,提出創(chuàng)新性解決方案,推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 任職要求: 1、985院校自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)/模式識(shí)別/人工智能/計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)功底,8年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn); 2、熟練知識(shí)圖譜構(gòu)建和推薦模型常用理論和算法,在一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學(xué)習(xí)等)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); 3、具有機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識(shí),具備自然語言處理和大模算法及模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、包括模式識(shí)別或機(jī)器學(xué)習(xí)、信息抽取、對(duì)話系統(tǒng)中意圖理解、搜索推薦中Query理解、RAG等至少2個(gè)方向有深入研究經(jīng)驗(yàn)或工作經(jīng)歷。 4、熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具TensorFlow/Pytorch等,能熟練開展日常數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等工作。 5、具備從事相關(guān)行業(yè)人工智能開發(fā)、AI大模型深入研究和應(yīng)用、深度算法研究等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題,并且良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)合作精神以及較強(qiáng)的問題解決能力 7、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理,在LLM方面有一定研究基礎(chǔ)或經(jīng)驗(yàn),熟悉常用大模型,如GPT系列、LLaMA、BLOOM等,熟悉大模型微調(diào)方法,有實(shí)際業(yè)務(wù)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 8、較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握J(rèn)AVA或Python,熟悉Hadoop、Spark大數(shù)據(jù)計(jì)算框架及相關(guān)分布式訓(xùn)練框架,熟練使用深度學(xué)習(xí)框架(如Tensorflow、PyTorch); 9、具備優(yōu)秀的問題發(fā)現(xiàn)分析與解決能力,良好的業(yè)務(wù)理解能力,團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力,優(yōu)秀的自驅(qū)力; 10、了解文生圖、多模態(tài)、知識(shí)圖譜相關(guān)知識(shí),有搜索、推薦相關(guān)算法工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。; 11、具有教育行業(yè)的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

鄭州中原區(qū)國(guó)弘時(shí)代廣場(chǎng)A座23樓

職位發(fā)布者

曹女士/HR

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo江蘇云劭博智能科技有限公司
云劭博教育科技2016年正式創(chuàng)立,是一家專注于教育數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘的科技型企業(yè)。致力于發(fā)掘教育數(shù)據(jù)價(jià)值,自主研發(fā)以學(xué)習(xí)者為中心的自主學(xué)習(xí)平臺(tái),為學(xué)校、家庭提供集產(chǎn)品、服務(wù)于一體的智能化解決方案。公司堅(jiān)持”因材施學(xué)學(xué)以致用循序提升自主學(xué)習(xí)”的理念,歷經(jīng)12年教學(xué)總結(jié),8年教育+技術(shù)持續(xù)研發(fā)與創(chuàng)新,打造出國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI自適應(yīng)自主學(xué)習(xí)平臺(tái),擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司堅(jiān)持“智能化因材施學(xué)”,以“培養(yǎng)中華自主學(xué)習(xí)少年,用AI讓一億人學(xué)習(xí)更有效”為愿景,在堅(jiān)持學(xué)習(xí)者為中心和培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)力的基礎(chǔ)上,堅(jiān)持研發(fā)驅(qū)動(dòng)發(fā)展,累計(jì)投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)3000余萬,歷經(jīng)五年研發(fā)出擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的YATS自適應(yīng)學(xué)習(xí)大模型,是國(guó)內(nèi)第一家基于學(xué)習(xí)力和考頻圖譜培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力的學(xué)習(xí)引擎。公司產(chǎn)品線豐富,目前累計(jì)更新7代產(chǎn)品,包含墨水屏和彩屏學(xué)習(xí)機(jī)、紙質(zhì)和SAAS學(xué)習(xí)系統(tǒng)、智能圖書和定制學(xué)習(xí)系統(tǒng)、小程序和APP學(xué)習(xí)系統(tǒng)四大產(chǎn)品線。公司目前擁有67項(xiàng)核心技術(shù)專利(實(shí)用新型專利3項(xiàng),軟著64項(xiàng)),自建學(xué)科標(biāo)簽題庫(kù) 60萬道,建立了從題目采集、標(biāo)簽入庫(kù)、算法推送一體的研發(fā)體系,自研基于學(xué)習(xí)力測(cè)評(píng)和 D-S證據(jù)理論的自適應(yīng)推薦算法,該算法在2019年經(jīng)科技部認(rèn)定具有獨(dú)創(chuàng)性和唯一性。公司是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè),國(guó)家十三五課題《信息技術(shù)支持下以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)案例研究》參與企業(yè)(包括中文在線)等五家企業(yè),獨(dú)自承擔(dān)了300所公校3萬人次的自適應(yīng)學(xué)習(xí)驗(yàn)證工作,有效提升率在95.8%以上。鄭州市 2019“智匯鄭州·1125聚才計(jì)劃”入選企業(yè),獲得300萬鄭州市政府資助資金。目前已經(jīng)累計(jì)服務(wù)全國(guó)27個(gè)省1500余家中小學(xué)及自習(xí)室,與珠海斗門區(qū)教育局等建立了長(zhǎng)期合作關(guān)系,為浙江海鹽中學(xué)、宿遷泗洪中學(xué)、河南杞縣第一高級(jí)中學(xué)提供了個(gè)性化和分層、校本作業(yè)產(chǎn)品。
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