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崗位職責(zé) 1. AI 功能研發(fā)與優(yōu)化 負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品中語音實(shí)時(shí)識(shí)別轉(zhuǎn)寫（ASR）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）、自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）等 AI 相關(guān)功能的研發(fā)與優(yōu)化，確保功能的穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和高效性。 探索并應(yīng)用最新的生成式 AI 技術(shù)，提升產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗(yàn)。 2. 模型開發(fā)與優(yōu)化 基于開源模型（如 Whisper、Tesseract、BERT、CLIP等）進(jìn)行二次開發(fā)和定制，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化模型性能，提升產(chǎn)品競爭力。 針對多模態(tài) AI 技術(shù)（如語音+文本+圖像的融合處理）進(jìn)行研究和開發(fā)，推動(dòng)產(chǎn)品在復(fù)雜場景下的智能化應(yīng)用。 3. 全流程 AI 項(xiàng)目參與 參與 AI 項(xiàng)目的全流程開發(fā)，包括需求分析、方案設(shè)計(jì)、算法選型、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證以及上線部署等環(huán)節(jié)。 負(fù)責(zé)模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化，結(jié)合業(yè)務(wù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法，提升模型的泛化能力和魯棒性。 4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與創(chuàng)新 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求，將人工智能技術(shù)與產(chǎn)品功能緊密結(jié)合，提供創(chuàng)新性的解決方案。 推動(dòng) AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的落地應(yīng)用，探索 AI 驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品創(chuàng)新點(diǎn)，提升產(chǎn)品的市場競爭力。 5. 技術(shù)前沿探索 關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和研究成果，包括但不限于大語言模型（LLM）、多模態(tài)學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。 積極引入先進(jìn)的開源模型和算法，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品的 AI 性能，保持技術(shù)領(lǐng)先性。 任職要求 1. 學(xué)歷及專業(yè)：985，211院校本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招畢業(yè)。年齡：不超過 35 歲。 2. 技術(shù)能力 （1）熟練掌握 Python 編程語言，熟悉 Result API 規(guī)范，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和良好的代碼編寫習(xí)慣。 （2）熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch、JAX 等），能夠運(yùn)用其進(jìn)行模型的開發(fā)和訓(xùn)練，熟悉Transformer原理、擴(kuò)散模型原理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理等。 （3）具有使用 Kaldi、Whisper、ESPnet 等開源 ASR 模型的經(jīng)驗(yàn)，熟悉語音信號處理、聲學(xué)模型訓(xùn)練、語言模型構(gòu)建等相關(guān)技術(shù)。 （4）對 Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR 等開源 OCR 模型有深入了解，能夠進(jìn)行模型的優(yōu)化和調(diào)優(yōu)，提高文字識(shí)別的準(zhǔn)確率和速度。 （5）掌握 Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 等開源工具或模型的使用，熟悉文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析、文本生成等常見 NLP 任務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法。 （6）熟悉多模態(tài) AI 技術(shù)（如 CLIP、BLIP、Stable Diffusion 等），具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （7）具備良好的算法設(shè)計(jì)和分析能力，能夠針對實(shí)際問題選擇合適的算法和模型，并進(jìn)行有效的優(yōu)化。 （8）有在互聯(lián)網(wǎng)大廠或知名 AI 實(shí)驗(yàn)室相關(guān)工作經(jīng)歷者優(yōu)先。 3. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 具有至少 2 年人工智能相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際參與語音實(shí)時(shí)識(shí)別轉(zhuǎn)寫、OCR、NLP 或多模態(tài) AI 項(xiàng)目的經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。 熟悉大語言模型（LLM）的應(yīng)用和優(yōu)化，有 GPT、LLaMA、ChatGLM、DeepSeek、QWQ等模型的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4. 溝通協(xié)作 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。 具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力，能夠推動(dòng) AI 項(xiàng)目從需求到落地的全流程執(zhí)行。 5. 學(xué)習(xí)能力 對新技術(shù)充滿熱情，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠快速掌握新知識(shí)和新技能。 關(guān)注 AI 領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)，具備獨(dú)立研究和探索新技術(shù)的能力。