職位描述
SAAS運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)
崗位職責(zé)：
1、 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系搭建：建立標(biāo)準(zhǔn)化“數(shù)據(jù) - 決策”鏈路牽頭搭建 SaaS 業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，明確各環(huán)節(jié)核心指標(biāo)定義與計(jì)算邏輯；
2、 數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：從“數(shù)據(jù)分析”到“策略落地”定期輸出 SaaS 全生命周期數(shù)據(jù)報(bào)告（月度/季度），深挖數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)問(wèn)題，推動(dòng)數(shù)據(jù)洞察落地為運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，聯(lián)合產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)優(yōu)化新手引導(dǎo)流程，聯(lián)合客戶(hù)成功團(tuán)隊(duì)推出“新客戶(hù) 1v1 上手輔導(dǎo)”，并跟蹤策略效果。
3、 團(tuán)隊(duì)管理與能力建設(shè)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的日常管理：制定團(tuán)隊(duì) KPI、分配工作任務(wù)、把控工作質(zhì)量；組織內(nèi)部培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)成員“數(shù)據(jù)工具能力”和“業(yè)務(wù)理解能力”。
4、跨部門(mén)協(xié)同：打通數(shù)據(jù)鏈路，推動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)同與核心部門(mén)對(duì)接，確保數(shù)據(jù)打通與業(yè)務(wù)對(duì)齊；
1、 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系搭建：建立標(biāo)準(zhǔn)化“數(shù)據(jù) - 決策”鏈路牽頭搭建 SaaS 業(yè)務(wù)核心數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，明確各環(huán)節(jié)核心指標(biāo)定義與計(jì)算邏輯；
2、 數(shù)據(jù)洞察與業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)：從“數(shù)據(jù)分析”到“策略落地”定期輸出 SaaS 全生命周期數(shù)據(jù)報(bào)告（月度/季度），深挖數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)問(wèn)題，推動(dòng)數(shù)據(jù)洞察落地為運(yùn)營(yíng)動(dòng)作，聯(lián)合產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)優(yōu)化新手引導(dǎo)流程，聯(lián)合客戶(hù)成功團(tuán)隊(duì)推出“新客戶(hù) 1v1 上手輔導(dǎo)”，并跟蹤策略效果。
3、 團(tuán)隊(duì)管理與能力建設(shè)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的日常管理：制定團(tuán)隊(duì) KPI、分配工作任務(wù)、把控工作質(zhì)量；組織內(nèi)部培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)成員“數(shù)據(jù)工具能力”和“業(yè)務(wù)理解能力”。
4、跨部門(mén)協(xié)同：打通數(shù)據(jù)鏈路，推動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)同與核心部門(mén)對(duì)接，確保數(shù)據(jù)打通與業(yè)務(wù)對(duì)齊；
任職要求：
1、 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)（數(shù)據(jù)方向）等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、3-5 年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)/商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，至少2年SaaS行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備 1-3 年團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有明確的團(tuán)隊(duì)目標(biāo)達(dá)成案例；
3、熟練使用 SQL，掌握 Excel高級(jí)功能，熟練使用Tableau、PowerBI、FineBI等工具，能獨(dú)立搭建業(yè)務(wù)看板，輸出清晰易懂的分析報(bào)告，（加分項(xiàng)）掌握 Python/R（如用 Pandas 做數(shù)據(jù)清洗）和了解 A/B 測(cè)試設(shè)計(jì)與落地；
4、具備“數(shù)據(jù)洞察 - 策略設(shè)計(jì) - 效果復(fù)盤(pán)” 的閉環(huán)能力，有通過(guò)數(shù)據(jù)解決 SaaS 業(yè)務(wù)問(wèn)題的案例（如降低流失率、提升擴(kuò)購(gòu)率）。
5、具備跨部門(mén)溝通能力和學(xué)習(xí)能力；
6、深入理解 SaaS 客戶(hù)全生命周期（獲客→激活→留存→付費(fèi)→續(xù)約/擴(kuò)購(gòu)）的核心痛點(diǎn)與運(yùn)營(yíng)邏輯，有ToB SaaS（如 CRM、ERP、協(xié)同工具）行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，了解企業(yè)客戶(hù)需求特性者加分。
1、 本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)（數(shù)據(jù)方向）等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先；
2、3-5 年以上數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)/商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)，至少2年SaaS行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備 1-3 年團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)，有明確的團(tuán)隊(duì)目標(biāo)達(dá)成案例；
3、熟練使用 SQL，掌握 Excel高級(jí)功能，熟練使用Tableau、PowerBI、FineBI等工具，能獨(dú)立搭建業(yè)務(wù)看板，輸出清晰易懂的分析報(bào)告，（加分項(xiàng)）掌握 Python/R（如用 Pandas 做數(shù)據(jù)清洗）和了解 A/B 測(cè)試設(shè)計(jì)與落地；
4、具備“數(shù)據(jù)洞察 - 策略設(shè)計(jì) - 效果復(fù)盤(pán)” 的閉環(huán)能力，有通過(guò)數(shù)據(jù)解決 SaaS 業(yè)務(wù)問(wèn)題的案例（如降低流失率、提升擴(kuò)購(gòu)率）。
5、具備跨部門(mén)溝通能力和學(xué)習(xí)能力；
6、深入理解 SaaS 客戶(hù)全生命周期（獲客→激活→留存→付費(fèi)→續(xù)約/擴(kuò)購(gòu)）的核心痛點(diǎn)與運(yùn)營(yíng)邏輯，有ToB SaaS（如 CRM、ERP、協(xié)同工具）行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，了解企業(yè)客戶(hù)需求特性者加分。
工作地點(diǎn)
集美區(qū)廈門(mén)熵基科技有限公司
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熵基科技股份有限公司熵基科技股份有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：熵基科技）成立于2007年，是一家以混合生物識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)為核心技術(shù)的國(guó)際化企業(yè)，業(yè)務(wù)聚焦于智慧出入口、智慧辦公、智慧身份核驗(yàn)三大領(lǐng)域，依托全球研發(fā)、制造、銷(xiāo)售服務(wù)全鏈條生態(tài)，為公共服務(wù)領(lǐng)域用戶(hù)、企事業(yè)用戶(hù)及個(gè)人用戶(hù)提供數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)。公司全球員工超過(guò)3500余人，其中研發(fā)人員近1000人，外籍員工接近600人。公司在海內(nèi)外擁有多家分/子公司。熵基科技在美國(guó)硅谷、歐洲、印度、東莞、廈門(mén)、大連等地設(shè)有各類(lèi)研發(fā)、設(shè)計(jì)、創(chuàng)新中心。目前世界500強(qiáng)多數(shù)企業(yè)都在使用ZKTeco技術(shù)和智能終端，業(yè)務(wù)覆蓋全球100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。公司秉承“責(zé)任、正直、求實(shí)、卓越”的價(jià)值觀，希望以科技改變世界，讓人類(lèi)生活和社會(huì)發(fā)展更加安全、智慧。
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