崗位內(nèi)容:
1. 參與機器學習算法的開發(fā)和優(yōu)化,為業(yè)務(wù)提供有效的解決方案。
2. 分析海量數(shù)據(jù),并基于機器學習算法提取有用信息。
3. 理解業(yè)務(wù)需求并規(guī)劃機器學習項目,保證項目按時交付并得到業(yè)務(wù)部門認可。
4. 設(shè)計數(shù)據(jù)預處理流程和特征篩選方法,優(yōu)化模型的準確性和效率。
5. 數(shù)據(jù)采集、清洗、標注與管理,需掌握分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)湖技術(shù),以及數(shù)據(jù)預處理工。
6.訓練模型并將將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境,熟悉容器化技術(shù)(Docker、Kubernetes)及云服務(wù)API對接。
任職要求:
1. 掌握Python、Java等編程語言,具備良好的編碼能力。
2. 熟悉機器學習算法和框架,在機器學習相關(guān)領(lǐng)域有一定實戰(zhàn)經(jīng)驗。
3. 具備較強的數(shù)據(jù)分析和問題解決能力,能夠自行調(diào)試及解決常見問題。
4. 注重團隊協(xié)作,具備良好的溝通能力和學習能力。
1.負責核心AI模型的設(shè)計與優(yōu)化,需熟悉深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch)及圖像生成、自然語言處理等技術(shù)。