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1. 產(chǎn)品戰(zhàn)略與定義
1.1負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的全生命周期管理，從市場調(diào)研、用戶訪談、競品分析到產(chǎn)品規(guī)劃、路線圖制定和版本迭代。
1.2深度挖掘用戶痛點(diǎn)，并將其轉(zhuǎn)化為清晰的AI產(chǎn)品需求、功能定義和成功指標(biāo)。
1.3項目的關(guān)鍵決策者，平衡技術(shù)可行性、用戶體驗和商業(yè)價值，確定產(chǎn)品功能的優(yōu)先級。
2. 技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)與團(tuán)隊管理
2.1領(lǐng)導(dǎo)并激勵一個由算法工程師、后端/前端工程師等組成的AI產(chǎn)品團(tuán)隊。
2.2負(fù)責(zé)團(tuán)隊的技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計評審，確保技術(shù)方案的先進(jìn)性、穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。
2.3分解項目任務(wù)，制定開發(fā)計劃，跟蹤項目進(jìn)度，識別并控制風(fēng)險，確保項目高質(zhì)量交付。
3. AI算法與模型開發(fā)
3.1負(fù)責(zé)AI核心模型的調(diào)研、設(shè)計、實驗、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評估。涉及領(lǐng)域可能包括：自然語言處理、計算機(jī)視覺、推薦系統(tǒng)、大語言模型應(yīng)用等。
3.2能夠熟練運(yùn)用主流深度學(xué)習(xí)框架，并具備扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
3.3處理和治理用于訓(xùn)練和評估的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
4. 工程實現(xiàn)與部署運(yùn)維
4.1負(fù)責(zé)將算法模型產(chǎn)品化，構(gòu)建高性能、高可用的AI服務(wù)API。
4.2具備扎實的后端開發(fā)能力，能夠設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)邏輯和系統(tǒng)集成。
4.3與管理層有效溝通，匯報項目進(jìn)展、爭取資源、對齊戰(zhàn)略目標(biāo)。

任職要求：

一、 1.學(xué)歷與經(jīng)驗：
1.1計算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
1.2兩年以上AI算法或全棧開發(fā)經(jīng)驗，同時擁有一年以上AI產(chǎn)品管理或團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗。
1.3有成功的AI產(chǎn)品從0到1的落地經(jīng)驗，并取得可量化的業(yè)務(wù)成果。
2.技術(shù)能力：有全棧項目經(jīng)驗。

2.1前端：掌握React/Vue+TypeScript，具備3D交互開發(fā)經(jīng)驗（Three.js/Unity WebGL等）；

2.2后端：精通Python/Node.js，熟悉FastAPI/Flask/Django框架，掌握RESTful/WebSocket通信。
2.3 AI集成：熟悉TensorFlow/PyTorch推理部署，了解LangChain/語音識別等AI工具鏈。

2.4工程實踐： 熟悉Git、CI/CD、RESTful API設(shè)計等現(xiàn)代軟件開發(fā)流程。
3.優(yōu)先考慮：
3.1具備AI與3D模型聯(lián)動開發(fā)經(jīng)驗；
3.2具備TO B或TO C產(chǎn)品的完整產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗。