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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)計算機視覺技術(shù)難點攻關(guān)與前瞻研究，例如語義分割、目標(biāo)檢測、圖像分類、視頻分析、行為動作等方向； 2.負(fù)責(zé)計算機視覺相關(guān)系統(tǒng)研發(fā)，人工智能模型優(yōu)化及多平臺部署； 3.能夠根據(jù)需求制定解決方案，解決在方案實現(xiàn)過程中遇到的技術(shù)問題，并配合其他團隊進行聯(lián)合研發(fā)，設(shè)計AI服務(wù)接口等； 4.跟蹤、調(diào)研計算機視覺最新研究成果，將前沿技術(shù)應(yīng)用于業(yè)內(nèi)需求。 任職要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)方向； 2.熟悉圖像識別及機器學(xué)習(xí)基本原理及算法；具有計算機視覺項目經(jīng)驗；熟悉各類圖像處理方法、數(shù)據(jù)增強方法；掌握計算機視覺中分類，檢測，識別，回歸，等任務(wù)； 3.熟練掌握TensorFlow、Caffe、Pytorch框架并能熟練調(diào)整其參數(shù)，并對深度學(xué)習(xí)相關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解深入，如DNN、CNN、RNN、GAN； 4.較強的工程實現(xiàn)能力，熟練掌握python腳本語言，熟悉C/C++，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)； 5.具備Linux下編程與開發(fā)能力，熟練掌握C/C++/Python等至少一種編程語言； 6.熟悉常用的圖像處理開源工具如OpenCV，ITK等； 7.具有運用yolov8或yolov10的智能監(jiān)控實際開發(fā)經(jīng)驗（交通領(lǐng)域優(yōu)先）； 8.有能力閱讀最新學(xué)術(shù)論文，并能實現(xiàn)相關(guān)算法； 9.熟悉視覺大模型，了解視覺大模型如何在垂直領(lǐng)域落地應(yīng)用；有平安城市、智能交通和停車從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。