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崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)Al領(lǐng)域的軟件工程化和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，并根據(jù)性能、準(zhǔn)確性和響應(yīng)特性，評(píng)估和選擇 AI/ML 模型，用于實(shí)時(shí)評(píng)估和決策。
2.在生產(chǎn)環(huán)境中部署、監(jiān)控和維護(hù)大語(yǔ)言模型（LLM），確保輸入輸出一致性并形成反饋閉環(huán)；
3.開(kāi)發(fā)并優(yōu)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道，用于持續(xù)監(jiān)控 AI 代理輸入輸出，包括語(yǔ)義相似性、輸出適當(dāng)性和響應(yīng)延遲等指標(biāo)；
4.從事Al算法及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、OCR、多目標(biāo)跟蹤及場(chǎng)景識(shí)別，推薦系統(tǒng)、大模型、生成式AI等;
5.對(duì)外洞察 AI 和大模型領(lǐng)域的最新趨勢(shì)，探索生成式 AI、RAG 框架、Agentic 工作流及相關(guān)應(yīng)用；
6.優(yōu)化 AI 系統(tǒng)架構(gòu)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的最佳部署方案，提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力與用戶體驗(yàn)。
任職要求
1.專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)；
2.技術(shù)能力：
**熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言（如 Python、C++、Java、Rust 等）；
**熟悉 TensorFlow、PyTorch、MindSpore 等主流深度學(xué)習(xí)框架，有 AI 算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
**深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)和異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，熟悉底層調(diào)試和并發(fā)編程；
**具有一個(gè)或以上實(shí)際軟件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立承擔(dān)關(guān)鍵子模塊開(kāi)發(fā)；
**熟悉 API 驅(qū)動(dòng)的模型服務(wù)、實(shí)時(shí)輸入輸出記錄與分析流程；
**有 LLM（如 Llama、Mistral）的部署、監(jiān)控經(jīng)驗(yàn)，熟悉 LangChain、Hugging Face 平臺(tái)；
3.其他能力：
**具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠積極主動(dòng)地參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)交流和分享；
**具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新能力，能夠不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí)。
【優(yōu)選條件】
**曾在初創(chuàng)公司從事過(guò)快速迭代開(kāi)發(fā)工作；
**對(duì)大語(yǔ)言模型輸出的語(yǔ)義相似性、合規(guī)性、響應(yīng)延遲等可觀察性最佳實(shí)踐有深入了解；
**有 RAG 框架、Agentic 工作流或生成式 AI 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。