日日噜夜夜草|一级黄色录像高清版|调教白富美加勒比久久|亚洲欧洲精品婷婷|日韩综合无码色色|日韩精品一区妖精视频|亚洲无码中文字幕hd|99亚洲思思丝袜|手机看片国产精品大胆亚洲|成人无码视频一区二区在线播放

崗位職責
1.參與生物醫(yī)學知識圖譜的構建和完善工作，整合文獻、知識庫等多源數(shù)據(jù)。
2.基于已有資源，探索 LLM 和 RAG 在生物醫(yī)學領域的應用場景，如疾病診斷輔助、藥物研發(fā)信息整合、醫(yī)學知識問答系統(tǒng)構建等。
3.自主調研與技術分析：深入調研國內外生物醫(yī)學領域的 LLM 與 RAG 前沿技術，系統(tǒng)性梳理已有的實驗模型架構、算法框架和應用案例，形成詳細的調研文檔并定期向團隊匯報研究進展。
4.參與設計和搭建基于 LLM 與 RAG 的實驗流程，完成數(shù)據(jù)處理、模型訓練與優(yōu)化等工作。
5.分析實驗結果，撰寫技術報告，為項目的進一步推進提供數(shù)據(jù)與理論支持。
6.技術跟蹤與創(chuàng)新探索：持續(xù)關注生物醫(yī)學 AI 領域的最新技術發(fā)展，主動探索新的研究方向和應用可能性，為團隊技術路線規(guī)劃提供前瞻性建議。
任職要求
1.本科或碩士在讀，生物醫(yī)學工程、計算機科學、人工智能、生物信息學等相關專業(yè)優(yōu)先，具備跨學科學習能力者更佳，實習時間需 2 個月或以上，且一周出勤 5 天。
2.熟悉 Python 編程，掌握基礎的數(shù)據(jù)處理與分析技能，如使用 Pandas 等庫。
3.能夠使用 Python 調用 LLM 的 API（如 OpenAI、Hugging Face 等平臺的接口），具備 API 調用、參數(shù)配置及結果處理的實踐經(jīng)驗。
4.對大語言模型（LLM）、檢索增強生成（RAG）技術有一定了解，且有實際操作 RAG 開發(fā)工具（如 RAGflow、Dify 等）的經(jīng)驗，能夠熟練運用工具進行數(shù)據(jù)處理與流程搭建。
5.熟悉 Linux 系統(tǒng)，能夠熟練運用常用命令進行文件操作、環(huán)境配置等工作。
6.具備基礎的數(shù)據(jù)庫知識，熟悉 SQL 語言，能夠進行數(shù)據(jù)的查詢、插入、更新和刪除等基本操作，支持項目中的數(shù)據(jù)存儲與管理需求。
7.具備良好的英文文獻閱讀能力，能夠快速理解國際前沿研究成果。
8.有強烈的好奇心和學習熱情，具備良好的團隊協(xié)作能力與溝通能力，能夠獨立思考并解決問題。