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崗位職責： 領導制造數(shù)據(jù)價值開發(fā)與應用，透過大數(shù)據(jù)分析技術預測機臺設備狀態(tài)、監(jiān)控制程質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，建立數(shù)據(jù)驅動決策模型，提升良率、降低成本，并轉化數(shù)據(jù)洞察為實際制造優(yōu)勢，加速智能工廠轉型。 1. 制造智能分析策略規(guī)劃 2. 預測性模型開發(fā)與應用 3. 制程改善與良率提升 4. 數(shù)據(jù)驅動決策支持系統(tǒng) 任職要求 專業(yè)經(jīng)驗 ?7年以上工業(yè)數(shù)據(jù)分析或智能制造相關領域經(jīng)驗，其中3年以上管理職經(jīng)驗，具備制造業(yè)（如半導體、電子、精密機械等）實務工作經(jīng)驗； ?具備制造設備監(jiān)控、預測性維護或制程參數(shù)優(yōu)化項目實績 ?熟悉工業(yè)數(shù)據(jù)來源與格式（如PLC、SCADA、MES、設備日志等） ?有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）數(shù)據(jù)整合與分析應用經(jīng)驗者優(yōu)先 技術能力 ?精通數(shù)據(jù)分析與建模工具（如Python、R、SQL），具備制造場景應用能力 ?熟悉機器學習/AI于制造領域的應用（如異常檢測、良率預測、參數(shù)優(yōu)化） ?擅長數(shù)據(jù)可視化工具（如Power BI）建立生產(chǎn)管理儀表板 ?了解制造領域常見問題與解決思路（如設備故障預測、零件壽命評估、制程穩(wěn)定控制）