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職位概述 -數據架構師將負責設備制造行業(yè)非標自動化公司的數字化轉型項目，基于現有的技術棧，主導各個業(yè)務系統領域（ERP、MOM、OMS、PLM等）的數據建模、數據治理、數據質量管控，以及構建元數據、主數據等數據平臺。 -該職位需要具備深厚的數據架構設計能力、行業(yè)經驗和技術背景，能夠推動公司數據+AI的戰(zhàn)略實施。 主要職責 - 數據建模：根據業(yè)務需求，設計邏輯和物理數據模型，確保數據模型能夠支持復雜的業(yè)務場景和數據分析需求。 - 數據架構設計與優(yōu)化：基于現有基于Doris數據平臺，設計并優(yōu)化企業(yè)級數據架構，確保各業(yè)務系統間的數據集成、數據流動和數據存儲的高效性、可擴展性和安全性。 - 數據集成：利用現有數據集成工具，設計并實施數據集成方案，確保各業(yè)務系統之間的數據無縫流動，支持實時數據同步和批量數據處理。 - 數據治理：制定并實施數據治理策略，確保數據的準確性、一致性、完整性和安全性。建立數據治理框架，包括數據標準、數據質量管理、數據安全與隱私保護等。 - 數據質量管控：設計和實施數據質量管理流程，監(jiān)控數據質量，識別和解決數據質量問題，確保數據的高可用性和可信度。 - 元數據管理：構建元數據管理平臺，確保元數據的可追溯性、可管理性和可重用性，支持數據資產的發(fā)現和使用。 - 主數據管理：設計并實施主數據管理（MDM）解決方案，確保核心業(yè)務數據（如物料、產品、供應商客戶、等）的一致性和準確性。 - 數據安全與合規(guī)：確保數據架構符合行業(yè)標準和法規(guī)要求（如GDPR、ISO 27001等），設計數據安全策略，防止數據泄露和濫用。 - 技術選型與評估：在現有技術棧的基礎上，評估和引入新的數據管理工具、平臺和技術，支持數據架構的持續(xù)優(yōu)化。 - 團隊協作與培訓：與業(yè)務部門、IT團隊和數據科學家緊密合作，確保數據架構滿足業(yè)務需求。為團隊提供數據架構和技術方面的培訓和支持。 任職要求 - 教育背景：計算機科學、信息技術、數據科學、軟件工程或相關領域的本科或碩士學位。 - 工作經驗： - 至少5年以上數據架構設計、數據治理、數據管理相關工作經驗，具備設備制造行業(yè)或非標自動化行業(yè)經驗者優(yōu)先。 - 有豐富的ERP、MOM、OMS、PLM等業(yè)務系統的數據集成和數據建模經驗。 - 有成功實施大型數據治理、主數據管理（MDM）和元數據管理項目的經驗。 - 熟悉 Doris、MySQL、Apache Camel、Kettle、OPenShift等以及或其他容器化平臺技術棧，并有實際項目經驗。 - 技術技能： - 精通Doris和MySQL的數據架構設計、優(yōu)化和管理。 - 熟悉主數據管理（MDM）和元數據管理工具（如Collibra、Alation等）。 - 熟悉Apache Camel 和Kettle的使用，能夠設計高效的數據集成和ETL流程。 - 熟悉容器化環(huán)境下的數據架構設計經驗。 - 熟悉數據建模工具和數據管理工具。 - 熟悉數據質量管理工具和方法，具備數據清洗、數據標準化和數據驗證的經驗。 - 熟悉數據安全與隱私保護的最佳實踐，了解相關法規(guī)（如GDPR、CCPA等）。 - 軟技能： - 出色的溝通和協調能力，能夠與業(yè)務部門和技術團隊有效合作。 - 強大的分析和解決問題的能力，能夠應對復雜的數據挑戰(zhàn)。 - 具備戰(zhàn)略思維，能夠從全局角度設計數據架構，支持公司長期的數據戰(zhàn)略目標。 - 具備項目管理能力，能夠領導跨部門的數據項目，確保按時交付。 加分項 - 具備設備制造行業(yè)或非標自動化行業(yè)的業(yè)務知識，熟悉行業(yè)標準和業(yè)務流程。 - 有數據湖、數據編織（Data Fabric）或數據網格（Data Mesh）架構設計經驗。 - 具備機器學習或人工智能項目的數據架構設計經驗。 - 有數據治理或數據管理相關的認證（如CDMP、DAMA等）。