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一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品全過程管理，包括深入收集用戶及客戶需求，開展需求調(diào)研與優(yōu)先級(jí)評(píng)估，制定產(chǎn)品開發(fā)迭代計(jì)劃與中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃。
2、負(fù)責(zé)具身智能場(chǎng)景下數(shù)據(jù)資產(chǎn)的產(chǎn)品化設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)集構(gòu)建、數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)服務(wù)接口、數(shù)據(jù)質(zhì)量看板等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與迭代。
3、深入理解機(jī)器人、AI大模型、智能制造等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)需求，將原始多模態(tài)數(shù)據(jù)（視頻、圖像、時(shí)序、動(dòng)作軌跡等）轉(zhuǎn)化為可理解、可復(fù)用、可服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
4、建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用反饋機(jī)制，跟蹤數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用效果，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性、易用性與價(jià)值密度。
5、參與數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可視化管理、權(quán)限控制、計(jì)費(fèi)計(jì)量等產(chǎn)品能力落地。
二、任職要求
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能、信息管理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有AI/機(jī)器人領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟悉數(shù)據(jù)生命周期管理，對(duì)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)服務(wù)等環(huán)節(jié)有系統(tǒng)性理解，具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)化思維。
3、具備優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力，熟練使用 Axure、Sketch、Figma 等工具輸出高保真原型，能撰寫清晰的產(chǎn)品需求文檔（PRD）。
4、熟悉 SQL，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)探查與分析，理解 Hive、MySQL、StarRocks 等數(shù)據(jù)庫基本原理。
5、了解主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)（Hadoop、Kafka、MinIO）和云原生技術(shù)（K8s、Docker），能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通協(xié)作。
6、具備良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目推動(dòng)力，能夠協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、算法、工程、業(yè)務(wù)等多方角色，推動(dòng)復(fù)雜項(xiàng)目落地。
7、對(duì)具身智能、機(jī)器人、AI大模型等前沿技術(shù)有濃厚興趣，具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)與新場(chǎng)景的能力。
三、加分項(xiàng)
1、有數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)、數(shù)據(jù)市場(chǎng)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟悉 DCMM、DAMA 等數(shù)據(jù)管理框架者優(yōu)先。
3、有從0到1主導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)或數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。