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工作職責(zé)

一、學(xué)歷與專業(yè)要求
碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
二、項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)要求
具備至少3個(gè)完整信息化項(xiàng)目全流程交付經(jīng)驗(yàn)，且在項(xiàng)目中擔(dān)任技術(shù)類負(fù)責(zé)人角色（如技術(shù)主管、核心技術(shù)負(fù)責(zé)人等）。需主導(dǎo)項(xiàng)目技術(shù)方案制定、技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、關(guān)鍵技術(shù)難題攻克及項(xiàng)目技術(shù)質(zhì)量把控，確保項(xiàng)目按要求落地交付。
三、編程與項(xiàng)目實(shí)施能力要求
具備扎實(shí)的編程技術(shù)能力，熟練掌握至少2門(mén)主流編程語(yǔ)言（如Python、Java、C++等）；能夠獨(dú)立完成需求調(diào)研與分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心模塊代碼編寫(xiě)（覆蓋移動(dòng)端、PC Web端、后臺(tái)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)腳本開(kāi)發(fā)等全場(chǎng)景）；具備獨(dú)立牽頭完成信息化項(xiàng)目從需求到上線全流程實(shí)施的能力，可有效應(yīng)對(duì)項(xiàng)目中的各類技術(shù)與流程問(wèn)題。
四、AI專業(yè)知識(shí)與溝通能力要求
熟悉全球主流AI相關(guān)技術(shù)實(shí)施知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等核心技術(shù)的原理與落地流程；深入了解AI產(chǎn)品的功能需求梳理邏輯、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑及性能優(yōu)化方法；具備優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力，能夠流利且清晰地向用戶傳遞AI技術(shù)與傳統(tǒng)信息化在技術(shù)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)邏輯、應(yīng)用效果等方面的核心差異，同時(shí)精準(zhǔn)告知項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)方案，引導(dǎo)用戶建立合理預(yù)期。
五、核心技術(shù)框架與專項(xiàng)能力要求
1. 熟悉OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)體系，掌握主流OCR引擎（如Tesseract、百度智能云OCR、阿里云OCR等）的部署與二次開(kāi)發(fā)，具備針對(duì)身份證、票據(jù)、表單等特定場(chǎng)景的OCR模型優(yōu)化及應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)；
2. 深入了解大模型技術(shù)生態(tài)，包括Transformer架構(gòu)原理，熟悉至少1種主流大模型（如GPT系列、LLaMA系列、文心一言、通義千問(wèn)等）的微調(diào)、部署及應(yīng)用開(kāi)發(fā)，具備大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的方案設(shè)計(jì)能力，掌握提示詞工程核心技巧；
3. 掌握視頻AI核心技術(shù)，包括目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別、視頻追蹤、圖像分割、視頻內(nèi)容審核等，熟悉相關(guān)技術(shù)框架（如OpenCV、YOLO、FastR-CNN、MMDetection等），具備視頻AI項(xiàng)目（如智能監(jiān)控、視頻分析系統(tǒng)等）的技術(shù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟悉主流AI開(kāi)發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark、Flink等），能夠基于業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、評(píng)估及部署上線；
5. 具備自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)應(yīng)用能力，熟悉文本分類、實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯等常見(jiàn)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)邏輯，有相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
六、其他要求
1. 具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力、邏輯思維能力及學(xué)習(xí)能力，能快速跟進(jìn)AI領(lǐng)域前沿技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作；
2. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神及責(zé)任意識(shí)，能承受一定的項(xiàng)目壓力；
3. 有AI相關(guān)技術(shù)專利、核心期刊論文或大型技術(shù)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先；

任職資格

一、學(xué)歷與專業(yè)要求
碩士及以上學(xué)歷，專業(yè)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
二、項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)要求
具備至少3個(gè)完整信息化項(xiàng)目全流程交付經(jīng)驗(yàn)，且在項(xiàng)目中擔(dān)任技術(shù)類負(fù)責(zé)人角色（如技術(shù)主管、核心技術(shù)負(fù)責(zé)人等）。需主導(dǎo)項(xiàng)目技術(shù)方案制定、技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)、關(guān)鍵技術(shù)難題攻克及項(xiàng)目技術(shù)質(zhì)量把控，確保項(xiàng)目按要求落地交付。
三、編程與項(xiàng)目實(shí)施能力要求
具備扎實(shí)的編程技術(shù)能力，熟練掌握至少2門(mén)主流編程語(yǔ)言（如Python、Java、C++等）；能夠獨(dú)立完成需求調(diào)研與分析、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心模塊代碼編寫(xiě)（覆蓋移動(dòng)端、PC Web端、后臺(tái)服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)腳本開(kāi)發(fā)等全場(chǎng)景）；具備獨(dú)立牽頭完成信息化項(xiàng)目從需求到上線全流程實(shí)施的能力，可有效應(yīng)對(duì)項(xiàng)目中的各類技術(shù)與流程問(wèn)題。
四、AI專業(yè)知識(shí)與溝通能力要求
熟悉全球主流AI相關(guān)技術(shù)實(shí)施知識(shí)，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等核心技術(shù)的原理與落地流程；深入了解AI產(chǎn)品的功能需求梳理邏輯、技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑及性能優(yōu)化方法；具備優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力，能夠流利且清晰地向用戶傳遞AI技術(shù)與傳統(tǒng)信息化在技術(shù)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)邏輯、應(yīng)用效果等方面的核心差異，同時(shí)精準(zhǔn)告知項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對(duì)方案，引導(dǎo)用戶建立合理預(yù)期。
五、核心技術(shù)框架與專項(xiàng)能力要求
1. 熟悉OCR（光學(xué)字符識(shí)別）技術(shù)體系，掌握主流OCR引擎（如Tesseract、百度智能云OCR、阿里云OCR等）的部署與二次開(kāi)發(fā)，具備針對(duì)身份證、票據(jù)、表單等特定場(chǎng)景的OCR模型優(yōu)化及應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)；
2. 深入了解大模型技術(shù)生態(tài)，包括Transformer架構(gòu)原理，熟悉至少1種主流大模型（如GPT系列、LLaMA系列、文心一言、通義千問(wèn)等）的微調(diào)、部署及應(yīng)用開(kāi)發(fā)，具備大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合的方案設(shè)計(jì)能力，掌握提示詞工程核心技巧；
3. 掌握視頻AI核心技術(shù)，包括目標(biāo)檢測(cè)、行為識(shí)別、視頻追蹤、圖像分割、視頻內(nèi)容審核等，熟悉相關(guān)技術(shù)框架（如OpenCV、YOLO、FastR-CNN、MMDetection等），具備視頻AI項(xiàng)目（如智能監(jiān)控、視頻分析系統(tǒng)等）的技術(shù)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟悉主流AI開(kāi)發(fā)框架（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)（如Hadoop、Spark、Flink等），能夠基于業(yè)務(wù)需求完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、評(píng)估及部署上線；
5. 具備自然語(yǔ)言處理（NLP）相關(guān)技術(shù)應(yīng)用能力，熟悉文本分類、實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯等常見(jiàn)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)邏輯，有相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)或落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
六、其他要求
1. 具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力、邏輯思維能力及學(xué)習(xí)能力，能快速跟進(jìn)AI領(lǐng)域前沿技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)際工作；
2. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神及責(zé)任意識(shí)，能承受一定的項(xiàng)目壓力；
3. 有AI相關(guān)技術(shù)專利、核心期刊論文或大型技術(shù)競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先；