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崗位職責(zé)：
1. 主導(dǎo)開源大模型（如LLaMA、Qwen等）的領(lǐng)域適配優(yōu)化，基于醫(yī)療特定領(lǐng)域語料，設(shè)計微調(diào)策略，提升模型在領(lǐng)域內(nèi)的語義理解、內(nèi)容生成及專業(yè)問答準確性。
2. 負責(zé)智能問答與檢索系統(tǒng)的算法設(shè)計與落地，融合RAG技術(shù)，優(yōu)化檢索召回率與問答相關(guān)性，解決領(lǐng)域內(nèi)復(fù)雜知識的精準響應(yīng)問題。
3. 主導(dǎo)領(lǐng)域語料的全流程管理，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、去重、標注及質(zhì)量評估，構(gòu)建高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)集；設(shè)計數(shù)據(jù)增強策略，提升模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性與有效性。
4. 針對大模型優(yōu)化及問答系統(tǒng)中的核心問題（如幻覺抑制、上下文理解、推理能力提升）開展技術(shù)攻關(guān)，通過實驗調(diào)優(yōu)、算法改進等方式持續(xù)提升產(chǎn)品效果。
5.將大模型優(yōu)化成果及問答算法集成至業(yè)務(wù)系統(tǒng)，配合開發(fā)團隊完成模型部署、性能調(diào)優(yōu)；與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團隊緊密協(xié)作，明確技術(shù)需求，輸出符合業(yè)務(wù)場景的技術(shù)方案。
6. 關(guān)注大模型、檢索問答領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài)（如多模態(tài)大模型、Agent技術(shù)、向量檢索優(yōu)化等），推動新技術(shù)、新方法在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用落地。
崗位要求：
1. 研究生及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年及以上機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法實戰(zhàn)經(jīng)驗，有大模型或智能問答相關(guān)項目經(jīng)歷者優(yōu)先。
2. 具備扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心理論，理解Transformer架構(gòu)原理及大模型訓(xùn)練、微調(diào)的核心機制。
3. 有開源大模型微調(diào)及領(lǐng)域適配經(jīng)驗，能獨立設(shè)計基于領(lǐng)域語料的優(yōu)化方案，掌握模型效果評估方法。
4. 深入理解檢索系統(tǒng)原理，掌握RAG技術(shù)全流程，有智能問答系統(tǒng)、知識庫問答項目開發(fā)或優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 精通Python編程語言，熟練使用PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；具備數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)能力，能熟練使用Pandas、NumPy等工具完成大規(guī)模語料的清洗與預(yù)處理。
6、 具備良好的溝通協(xié)作能力，能清晰對接業(yè)務(wù)需求，與產(chǎn)品、開發(fā)團隊高效配合推進項目。
7、有較強的自驅(qū)力和學(xué)習(xí)能力，能快速跟進大模型領(lǐng)域的技術(shù)迭代，主動解決項目中的技術(shù)難點。
8、具備嚴謹?shù)倪壿嬎季S和實驗習(xí)慣，能通過規(guī)范化的實驗設(shè)計、數(shù)據(jù)記錄完成技術(shù)調(diào)優(yōu)。
加分項
1. 有特定領(lǐng)域（金融、醫(yī)療、教育等）大模型優(yōu)化或智能問答系統(tǒng)落地經(jīng)驗。
2. 熟悉模型部署優(yōu)化技術(shù)，有大模型工程化落地經(jīng)驗。
3. 在Kaggle、天池等算法競賽中獲得過優(yōu)異成績，或在頂會發(fā)表過相關(guān)論文。
4. 熟悉分布式訓(xùn)練框架，有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗。