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職責(zé)：
1、AI Agent開(kāi)發(fā)與智能運(yùn)維支持：基于大模型（如GPT、LLaMA等）開(kāi)發(fā)AI Agent，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供智能化的支持工具。例如，基于電芯數(shù)據(jù)構(gòu)建智能運(yùn)維系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)電芯安全評(píng)價(jià)、實(shí)時(shí)監(jiān)控與決策支持；快速搭建AI Agent原型并優(yōu)化交互邏輯、功能擴(kuò)展及性能提升。
2、私有知識(shí)庫(kù)建設(shè)與優(yōu)化：搭建和維護(hù)公司私有化知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，支持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)與高效檢索；結(jié)合大模型的生成與推理能力，優(yōu)化知識(shí)庫(kù)的查詢(xún)效率和與AI Agent的協(xié)同應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化知識(shí)管理。
3、算法模型應(yīng)用與需求預(yù)測(cè)：利用DeepSeek等，開(kāi)展需量目標(biāo)預(yù)測(cè)等預(yù)測(cè)任務(wù)，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理與資源分配；探索多模態(tài)、多任務(wù)場(chǎng)景下的模型適配方案，推動(dòng)算法在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的深度應(yīng)用。
4、模型訓(xùn)練與性能優(yōu)化：負(fù)責(zé)AI Agent和算法模型的微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及性能優(yōu)化，提升多場(chǎng)景應(yīng)用水平；探索大模型在智能運(yùn)維與算法預(yù)測(cè)中的適配能力，推動(dòng)多任務(wù)融合與跨場(chǎng)景協(xié)作。
5、算力需求評(píng)估與部署優(yōu)化：結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景與模型應(yīng)用需求，分析算力資源的分配策略；優(yōu)化AI Agent和算法工具的部署效率，平衡性能、成本與可擴(kuò)展性，為企業(yè)提供高效的AI解決方案。
任職要求：
學(xué)歷：碩士及以上學(xué)歷
專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
知識(shí)技能：具備AI智能體開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)、熟練使用pthon，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)等相關(guān)庫(kù)