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1、數據收集與整理：負責業(yè)務數據的收集、提取，確保完整性與準確性；進行數據清洗、轉換及預處理以滿足分析需求；建設數據管理體系（涵蓋標準、元數據等）。
2、數據平臺基礎設施：負責公司級數據倉庫及數據應用的總體規(guī)劃與架構設計（含需求分析、數據建模等）；制定數據開發(fā)流程規(guī)范，負責技術選型，指導審核團隊技術方案，開展存儲過程開發(fā)、性能優(yōu)化等；建設與維護大數據平臺或 MPP 數據庫（如 Hive、StarRocks 等），保障穩(wěn)定高效可擴展；負責數據倉庫及應用的運維，處理技術故障與性能瓶頸，確保高可用與安全。
3、協(xié)助數據分析與洞察：協(xié)助分析人員運用統(tǒng)計學及數據挖掘技術分析大數據集，挖掘業(yè)務模式、趨勢等，支撐業(yè)務決策。
4、協(xié)助數據可視化與報告：協(xié)助研發(fā)人員將分析結果通過可視化形式呈現（如報表、圖表等）。
5、業(yè)務協(xié)作與優(yōu)化：與跨部門團隊合作，了解業(yè)務需求與痛點，基于數據分析提供可操作建議與解決方案。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機科學、統(tǒng)計、信息管理等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、3 年以上大數據分析經驗，有成功數據驅動項目案例及業(yè)務成果者優(yōu)先。
3、精通 SQL，能高效完成數據查詢、抽取與處理，有復雜查詢及數據庫優(yōu)化經驗者優(yōu)先；
4、精通 Python/Java 等至少一種編程語言，能完成數據清洗、分析、建模及可視化；
5、熟悉 Hadoop、Spark、Hive 等大數據框架，有實際項目經驗者優(yōu)先；
6、熟悉數據可視化原則，熟練使用 FineReport/Tableau/PowerBI 等工具，能產出高質量可視化作品；
7、邏輯思維與問題解決能力強，能從復雜數據中提取關鍵信息并提出解決方案，出色的數據分析與洞察能力，能結合業(yè)務深度分析，支撐決策與風險管控；
8、優(yōu)秀的團隊領導力，能構建管理高績效數據團隊，落實團隊發(fā)展規(guī)劃。"