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職位描述： 負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型（LLM）和多模態(tài)模型的訓(xùn)練與微調(diào)，以及 ComfyUI 工具的開(kāi)發(fā)和部署。?該職位將與我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)先進(jìn) AI 模型的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用。? 主要職責(zé)： 1、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、優(yōu)化和部署大語(yǔ)言模型及多模態(tài)模型，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）、模型推理和評(píng)估等。? 2、關(guān)注跨模態(tài)對(duì)齊、多模態(tài)融合等技術(shù)，并推動(dòng)其在實(shí)際應(yīng)用中的落地。? 3、收集、處理和管理大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性。? 4、開(kāi)發(fā)和部署 ComfyUI 工具，提升模型的可視化和用戶交互體驗(yàn)。? 5、撰寫(xiě)技術(shù)文檔，分享研究成果，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決技術(shù)難題，確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量完成。 6、持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外前沿研究成果，并將其轉(zhuǎn)化應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。? 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。? 2、在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練和微調(diào)大模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。? 3、熟悉主流生成式模型的原理與應(yīng)用，如 GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E 等，并有相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。? 4、對(duì)多模態(tài)大模型訓(xùn)練范式有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。? 5、精通 Python 或 C++，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常用算法。? 6、熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架。? 7、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，掌握 Transformer、ViT、CLIP、DALL-E 等算法。? 8、熟悉 ComfyUI 工具的開(kāi)發(fā)和部署，能夠根據(jù)需求定制和優(yōu)化用戶界面。? 8、具有強(qiáng)烈的進(jìn)取心和求知欲，熱衷于技術(shù)創(chuàng)新。? 9、優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題能力，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。? 加分項(xiàng)： 在頂級(jí)會(huì)議或期刊（如 CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL 等）發(fā)表過(guò)論文。? 在具有影響力的競(jìng)賽（如 Kaggle、ActivityNet、COCO 等）中獲獎(jiǎng)。? 有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠?qū)⒀芯砍晒麘?yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。