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重點(diǎn)：必須要有實(shí)際項(xiàng)目模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，無經(jīng)驗(yàn)無投 1、本科及以上學(xué)歷，碩土及博士?jī)?yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子工程、通信、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2、對(duì)常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法有深入理解，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)設(shè)計(jì)相應(yīng)的模型和策略，并推動(dòng)落地; 3、開發(fā)和維護(hù)用于訓(xùn)練、評(píng)估和部署AI模型的工具和平臺(tái)； 4、參與構(gòu)建和管理CI/CD（持續(xù)集成/持續(xù)部署）流水線，自動(dòng)化軟件發(fā)布流程； 5、為AI應(yīng)用提供技術(shù)支持，解決上線后的故障和問題； 6、研究和引入新的AI框架和技術(shù)，保持技術(shù)的先進(jìn)性和競(jìng)爭(zhēng)力； 7、撰寫詳細(xì)的開發(fā)文檔和技術(shù)說明，支持內(nèi)部培訓(xùn)和用戶使用； 【任職要求】： 1、熟悉NLP算法，尤其LLM as Agent技術(shù)，具備較強(qiáng)編程能力； 2、熟悉使用Pytorch, Tensorflow, Keras, Caffe、Scikit-learn、Deepspeed等一種或多種開源的深度學(xué)習(xí)框架，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 3、熟悉決策樹、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、GBDT、貝葉斯、隨機(jī)森林、SVM算法等算法,并能應(yīng)用算法解決業(yè)務(wù)問題； 4、對(duì)深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、時(shí)序預(yù)測(cè)、大模型等技術(shù)有較深的理解，對(duì)工業(yè)場(chǎng)景有一定了解； 5、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)管理的架構(gòu)，熟悉大數(shù)據(jù)框架Hadoop、Spark、 Flink、Storm、 Hbase等 6、熟練掌握至少2種編程語言，如Python, Java, C++等，JAVA、Python至少要有5年以上的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 7、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，掌握J(rèn)VM原理，精通多線程，并發(fā)，反射等基礎(chǔ)知識(shí)，熟悉SpringCloud框架； 8、掌握MySQL、Redis、ElasticSearch等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組件，知道如何進(jìn)行存儲(chǔ)選型和慢查詢性能優(yōu)化 9、精通Hadoop生態(tài)系統(tǒng)（HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark等）； 10、熟練使用python（包括Fastapi、Flask、Django等框架），熟悉OOP開發(fā)，線程/進(jìn)程/鎖等概念 11、具備良好的數(shù)據(jù)庫知識(shí)，熟悉SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用； 12、有容器化（Docker, Kubernetes）和微服務(wù)架構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 13、跟蹤前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，熟悉AI、大模型、RPA、IRPA及智能體等前沿技術(shù)，評(píng)估并推動(dòng)技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地應(yīng)用。 14、有大模型相關(guān)的應(yīng)用或項(xiàng)目開發(fā)、落地經(jīng)驗(yàn)，掌握RAG、Prompt調(diào)優(yōu)等技能； 15、熟悉主流大模型，如ChatGPT、LLaMA、DeepSeek、通義千問等，對(duì)模型背后的原理和差異有一定的理解； 16、基于LangChain框架開發(fā)AI應(yīng)用，包括但不限于AI聊天機(jī)器人、智能問答系統(tǒng)、知識(shí)庫構(gòu)建、RAG流程優(yōu)化等。