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一、核心職責(zé)（業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的算法落地）

1. 參與核心業(yè)務(wù)模型研發(fā)：基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（文本/圖像/數(shù)值/多模態(tài)），運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題（如推薦排序、用戶畫像、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、智能決策等）。
2. 全流程模型開發(fā)：獨(dú)立完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型選型（樹模型/XGBoost/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/深度學(xué)習(xí)框架）、訓(xùn)練調(diào)優(yōu)及效果評(píng)估，通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證業(yè)務(wù)價(jià)值并推動(dòng)上線。
3. 技術(shù)優(yōu)化與迭代：針對(duì)模型效果（如準(zhǔn)確率/召回率/CTR）、性能（推理速度/資源占用）或成本（算力消耗）瓶頸，設(shè)計(jì)優(yōu)化方案（如模型蒸餾/剪枝/量化、特征篩選、工程架構(gòu)調(diào)整）。
4. 業(yè)務(wù)協(xié)作與沉淀：與產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/工程團(tuán)隊(duì)溝通需求，輸出可復(fù)用的算法模塊（如特征處理工具、模型評(píng)估腳本），并形成標(biāo)準(zhǔn)化流程文檔。

二、任職要求

- 基礎(chǔ)能力：計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上在讀，熟練Python編程，熟悉Linux環(huán)境；掌握基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟悉SQL（用于數(shù)據(jù)提取與分析）。
- 核心技術(shù)：深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（如監(jiān)督學(xué)習(xí)/無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)/優(yōu)化算法），熟練使用至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架。
- 業(yè)務(wù)適配（至少滿足一項(xiàng)）：
- 有監(jiān)督學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（如分類/回歸/排序模型：LR/XGBoost/LightGBM/深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），熟悉特征工程與模型評(píng)估指標(biāo)。
- 有深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如CV/NLP/多模態(tài)場(chǎng)景：CNN/RNN/Transformer/注意力機(jī)制），了解模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)技巧。
- 加分項(xiàng)：模型服務(wù)化（如FastAPI）、大模型基礎(chǔ)（如微調(diào)/提示工程）。

三、我們提供

- 真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：直接參與核心項(xiàng)目（如用戶增長(zhǎng)/內(nèi)容理解/風(fēng)險(xiǎn)控制），積累從數(shù)據(jù)到落地的完整經(jīng)驗(yàn)。

實(shí)習(xí)周期：3-6個(gè)月（每周≥4天），薪資面議