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一、崗位職責(zé)?
數(shù)據(jù)采集與整合：負(fù)責(zé)零售業(yè)務(wù)全鏈路數(shù)據(jù)的采集工作，包括門店銷售數(shù)據(jù)、會員消費(fèi)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈庫存數(shù)據(jù)、線上平臺流量數(shù)據(jù)等，搭建并維護(hù)數(shù)據(jù)采集體系，確保數(shù)據(jù)來源的完整性與時(shí)效性；同時(shí)完成多源數(shù)據(jù)的清洗、整合與標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫。?
數(shù)據(jù)分析與建模：基于業(yè)務(wù)需求開展專項(xiàng)分析，如消費(fèi)者畫像構(gòu)建（分析會員年齡、消費(fèi)偏好、復(fù)購頻率等特征）、商品銷售預(yù)測（結(jié)合季節(jié)、促銷活動、區(qū)域消費(fèi)差異預(yù)測商品銷量）、門店運(yùn)營優(yōu)化（分析門店坪效、客流轉(zhuǎn)化、員工效能等數(shù)據(jù)）；運(yùn)用回歸分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等算法，搭建零售場景下的數(shù)據(jù)模型，為業(yè)務(wù)決策提供量化支撐。?
數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告輸出：設(shè)計(jì)并維護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)看板（如銷售實(shí)時(shí)監(jiān)控看板、庫存健康度看板、會員增長看板），通過 帆軟、Power BI 等工具將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀易懂的可視化圖表；定期輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提煉數(shù)據(jù)洞察，針對業(yè)務(wù)問題提出可落地的優(yōu)化建議（如滯銷商品調(diào)整、促銷活動效果改進(jìn)等）。?
數(shù)據(jù)安全與協(xié)作支持：嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)及企業(yè)制度，保障零售數(shù)據(jù)（尤其是會員隱私數(shù)據(jù)）的安全存儲與合規(guī)使用；與采購、運(yùn)營、營銷等部門緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提供定制化的數(shù)據(jù)解決方案，協(xié)助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動的運(yùn)營策略。?
二、任職要求?
學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)，有 1-3 年零售、快消行業(yè)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。?
技能要求?
熟練掌握 SQL 語言，能高效完成復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、多表關(guān)聯(lián)分析；?
熟悉 sap hana，oracle等庫，能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理與可視化；?
了解零售行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯（如商品分類、促銷規(guī)則、會員體系），有銷售預(yù)測、庫存優(yōu)化相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；?
掌握 帆軟、Power BI 等至少一種數(shù)據(jù)可視化工具，能獨(dú)立設(shè)計(jì)符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)看板。?
素質(zhì)要求：具備較強(qiáng)的邏輯思維能力與問題解決能力，能從海量零售數(shù)據(jù)中挖掘核心信息；擁有良好的溝通表達(dá)能力，可清晰向非技術(shù)崗位同事傳遞數(shù)據(jù)結(jié)論；工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心，能承受一定的業(yè)務(wù)壓力；具備持續(xù)學(xué)習(xí)意識，關(guān)注零售行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢。